王宇晨，徐乾乾

(西藏大学经济与管理学院，拉萨 850000)

近年来，国家出台了一系列支持东北振兴的政策，有效促进了其振兴发展，提升了其经济活力。GDP是衡量经济增长速度和水平的单一指标，但却忽视了资源消耗和环境破坏等因素，无法有效反映一个经济体经济增长水平的内在缺陷。绿色发展作为实现经济与环境和谐发展、社会可持发展的重要途径，正逐渐成为全球可持续发展的目标[1]。东北振兴过程中，绿色发展和生态保护必须摆在重要位置。基于此，对过去数十年东北三省的绿色GDP进行核算，分析其演变过程和规律，并对影响绿色GDP发展的因素进行探讨，为东北振兴之路提供理论支持。

1 绿色GDP研究现状

在过去的研究中，不同学者尝试从可持续发展、生态经济、循环经济、低碳经济及绿色经济等方面对绿色发展进行阐述[2-3]。对于绿色GDP发展水平的评价研究主要是通过构建数学模型、建立指标体系、以城市为载体，对全国及区域性绿色发展进行评价，将绿色发展内涵界定为一个不断变化的动态过程，这是社会发展的最终目标，是在资源环境力所能及的范围内最终实现绿色化、生态化、可持续化的低能耗经济发展模式。在绿色GDP的研究与实践中，对其定义表述尚存在较大差异，缺乏统一、规范的定义。绿色GDP是一个广泛使用但尚未准确定义的名词，旨在考虑经济活动对环境的影响并以此修正一个经济体的GDP总量或增速，但是松散的定义会影响核算体系的效果，模糊混乱的计量方式也会导致理解困难(Alfsen，2006)[4]。

对绿色GDP的定义不同，其核算思路、计算公式也会随之变化，也会带来相去甚远的核算结果。当前研究中存在的一个问题是绿色GDP占GDP比重差异较大[13]。绿色GDP核算结果不稳定、不统一引发了学界对绿色核算动机的讨论(周民良，2015)[14]。在综合考虑数据可获得性和实际性的前提下将绿色GDP定义为“传统GDP-自然资源耗损价值-环境污染耗损价值+资源环境改善效益[8，15]”。

表1 各类型绿色GDP计算公式Tab.1 Calculation formulas of various green GDP

2 指标体系构建和绿色GDP核算

2.1 绿色GDP评价体系指标构建

选择2009-2018年作为研究时间区间，按照上文定义的绿色GDP，对黑龙江省、吉林省、辽宁省各年份的绿色GDP进行核算。数据来源于官方统计，指标数据来源于2010-2019年中国统计年鉴、2010-2019年中国能源统计年鉴、2010-2019年中国环境统计年鉴、第二次全国污染源普查公报。指标体系详见表2。

表2 绿色GDP指标构建Tab.2 Green GDP index construction

2.2 东北地区绿色GDP的核算

2.2.1 自然资源耗损价值核算

2.2.1.1 能源资源耗减成本

能源资源耗减成本=∑各种能源年耗减量×单位资源恢复费用。能源资源耗损价值采用恢复法计量，结合东北地区实际发展情况，以煤、石油、天然气的使用量为代表，核算各年份能源耗损价值。单位矿产资源恢复费用分为理论值和实际值，在核算时采取平均值，煤的理论和实际恢复费用分别为73.12元/t和57.20元/t，取二者平均值 65.16元/t；石油的理论和实际恢复费用分别为461.03元/t和589.34元/t，取二者平均值525.19元/t；天然气的理论和实际恢复费用分别为2 172.89元/104m3和2 777.61元/104m3，取二者平均值2 475.25元/104m3。其中，统计年鉴中缺失部分年份煤和石油消耗量，为了保证数据的完整性，所有年份煤的消耗总量由焦炭消耗量构成，由于吉林省部分年限没有煤油生产量，所有年份石油的消耗总量由原油、汽油、柴油、燃料油消耗量构成，详见表3。

表3 2009-2018年东北地区能源资源耗减成本 (单位：亿元)Tab.3 Energy resource consumption cost of Northeast China Region from 2009 to 2018 (unit: 100 million yuan)

2.2.1.2 水资源耗减成本

水资源耗减成本=水资源耗减量×每单位补偿费用。对于水资源消耗成本，鉴于国内目前没有水资源补偿费用方面的研究成果，且目前相关文献中，水资源的补偿费用普遍采用Turner.Paul等人的研究成果，本研究也采用这一标准，实际补偿费用为0.13元/m3，理论补偿费用为0.14元/m3，取二者的平均水平0.135元/m3。由于部分年限数据缺失，一些年份的水资源耗减价值是根据增长率计算得出，计算结果详见表4。

表4 2009-2018年东北地区水资源耗减成本 (单位：亿元)Tab.4 Water resource consumption cost of Northeast China Region from 2009 to 2018 (unit: 100 million yuan)

2.2.2 环境污染耗损价值核算

主要由该地区当年环境污染治理价值及环境保护投入构成，环境污染损失成本重点在于“三废”污染成本，这是废水、废气和固体废物中损失污染物的成本。由于部分年份数据缺失，环境污染耗损是针对当年工业污染治理投资情况进行统计计算，结果见表5。

表5 2009-2018年东北地区环境污染耗损成本 (单位：万元)Tab.5 Environmental pollution consumption cost of Northeast China Region from 2009 to 2018 (unit: 100 million yuan)

2.2.3 资源环境改善效益价值核算

资源环境改善效益的核算指标为全国新增造林面积，具体公式为：资源环境改善效益价值=各年份造林面积×每单位林木价格。资源环境改善效益价值采用文献法计量，由于新增造林价格没有统一的价格，为保计量结果的精确性，新增林木选取防护林、用材林、经济林单位价格的均值，为1 913．15元/hm2。

表6 2009-2018年东北地区资源环境改善效益 (单位：亿元)Tab.6 Improvement of the effect of resource environment in Northeast China Region from 2009 to 2018 (unit: 100 million yuan)

2.2.4 核算结果及分析

由表7可知，研究期内黑吉辽三省绿色GDP总体呈上升趋势。在2009-2018年，黑龙江省绿色GDP总量由8 500.7亿元增加到16 272.3亿元，总量攀升1.9倍；吉林省绿色GDP总量由7 245.3亿元增加到15 046.8亿元，总量攀升2.1倍；辽宁省绿色GDP总量由15 137.5亿元增加到25 253.6亿元，总量攀升1.7倍。此外，绿色GDP与传统GDP增长趋势大致相同，均呈上升趋势，说明东北地区绿色发展能力和经济发展能力都在不断提升。

表7 2009-2018年东北地区各年份绿色GDPTab.7 Green GDP in each year in Northeast China Region from 2009 to 2018

3 影响东北地区绿色GDP发展因素的实证分析

通过对东北地区绿色GDP的核算，继续对绿色GDP发展的影响因素进行实证分析。模型选定为混合回归、个体固定效应模型和个体时间双向固定效应模型，被解释变量为东北地区黑吉辽三省经过核算的绿色GDP(ggdp)，解释变量为各省的年度工业污染治理完成投资额(iiv)、城镇环境基础设施建设投资额(civ)，模型设定如下所示。

ggdpit=α+iivitβ+civitδ+εit

ggdpit=iivitβ+civitδ+μi+εit

东北地区黑吉辽三省的年度工业污染治理完成投资额(iiv)、城镇环境基础设施建设投资额(civ)汇总自国家统计局数据库。按照模型设定，回归结果如表8所示。模型1为混合回归，工业污染治理完成投资额对绿色GDP的发展有显著的正影响。模型2～5均为固定效应模型下的回归分析。模型2和模型3中，无论是否运用稳健标准误，城镇环境基础设施建设投资额都与绿色GDP发展高度相关，且有轻微的负向影响，基于数据的可获得性，该解释变量为城镇环境基础设施投资额，较少考虑乡村地区，而绿色GDP的衡量是城乡一体化，这也是下一步的研究方向。模型4和模型5为参照模型，考虑个体趋势项。模型6为双向固定效应模型，分析两个变量均不显著，但影响效果均减弱。模型7为参照的随机效应检验结果，工业污染治理完成投资额对绿色GDP的发展有显著影响，其影响在2012年之后均有显著体现。

表8 回归结果汇报Tab.8 Regression results

续表8

4 政策建议

对黑吉辽三省绿色发展能力进行评价，基于2009-2018年经济发展与资源环境状况，运用绿色GDP核算指标体系，测算了自然资源耗损价值、环境污染耗损价值、资源环境改善收益，核算出三个省份的绿色GDP总量，继而对东北地区黑吉辽三省绿色发展能力进行初步评价，并用固定效应模型进行分析。

通过对绿色GDP总量的核算，由表7可以看出，近10年，东北三省环境质量在提升，资源消耗总体呈减弱趋势，经济可持续发展态势良好，说明近些年东北地区资源节约取得显著效果，环境质量得到改善。

东北地区以能源重化工为主的经济增长态势在2015年左右有反弹趋势，2017年之后有明显改善。2020年，东北三省经济增速均已实现由负转正。但值得注意的是，东北产业结构仍以重型化工为主，产业调整需要一个较为漫长的过程。绿色发展、生态文明建设不仅仅是环境保护，更要积极进行“产业结构调整”，逐步摒弃粗放的传统发展模式，大力推行绿色制造，强化节能减排降碳，构建循环链接的产业和产品体系，最终形成高质量发展格局。

根据表8的回归结果分析，工业污染治理完成投资额体现了污染治理投入对绿色GDP带来的显著影响，城镇环境基础设施建设投资额体现了建设投入对绿色GDP带来显著影响。东北的产业结构以重工业为主，这表明对工业污染的治理，即对产业结构调整的投入会对当地绿色GDP发展带来显著的影响和变化。在转型和绿色发展的开始阶段，基础设施的投入促进效果明显，当地可逐步提高污染治理和绿色发展基础设施投入，优化分布并调整结构，最终形成绿色发展的长期基础设施支撑。