周 岚 张彬桥

（三峡大学 电气与新能源学院, 湖北 宜昌 443002）

山火频发的山林地区上空分布着众多的输电线路,而山林火灾是导致电线受损的重大威胁,会引发输电线路跳闸,严重影响社会生产与生活[1].因此,寻找有效的输电线路故障检测方法十分关键.

为降低山火造成的输电线路损失,应采取有效措施在山火萌芽期进行输电线路的保护与抢修.为此,国内有学者提出了一些方法.如,文献[2]采用基于激光雷达技术检测输电线路故障,利用激光雷达系统的激光束与烟雾颗粒和大气分子之间的相互作用,通过接收散射后的回波信号并反演推算,对输电线路上的山火进行监测,能够有效识别输电线路的山火故障,但是该方法未考虑山火目标的全面提取,得到的山火火势、烟雾信息存在误差,一定程度上阻碍了输电线路的抢修效率；文献[3]采用基于AOTF的红外多谱检测输电线路故障,利用声光可调谐滤波器进行红外多光谱成像的光谱维检测,构建了输电线路的静态性能测试平台,通过该平台对输电线路的红外带内波段进行细分,实现了红外成像的精准监测,但仅对山火红外多谱图像进行预处理,获取的山火目标提取结果存在大量黑色杂质,且火苗边缘锯齿较大,为确定山火火势与位置信息增加了难度,山火故障检测精度低[4].

针对上述两种方法存在的显著性缺陷,提出了基于毫米波雷达技术的输电线路山火故障检测方……