黄冬梅，高 轩，孙锦中，胡安铎

（1.上海电力大学电子与信息工程学院，上海 201306；2.上海电力大学电气工程学院，上海 200090）

随着能源危机的日益严重与生态环境的恶化，清洁能源发电蓬勃发展[1]。由于风力发电和太阳能发电具有随机性和波动性的特点，新能源出力被迫下降，导致了严重的弃电现象[2-4]。另一方面，大规模新能源并网在节约资源、保护环境的同时也对电力系统造成了极大的冲击，严重增加了系统的运行成本。如何降低系统运行成本、减少新能源弃电量，已经成为新能源发展必须要解决的技术问题[5]。

太阳能光热电站CSP（concentrating solar power）技术越来越成熟[6]，而且具有储热系统可极大提高出力的稳定性和灵活性，拥有与常规机组可媲美的爬坡速度和调节能力，为降低系统运行成本、提高新能源利用率提供了技术途径[7-9]。根据CSP的运行特性，在兼顾系统经济性和稳定性的同时，国内外学者进一步研究利用CSP与其他新能源发电进行联合调度。文献[10]建立了风电与CSP的日前调度双层模型，并简化为等效的混合整数线性规划问题。文献[11]在含网络安全约束机组组合模型基础上，建立了含储热CSP的混合整数线性规划模型。文献[12]根据储热CSP出力可控和调度性强的特点，构建了风-光-火虚拟电厂日前和实时两阶段优化调度模型。文献[13]以在技术操作约束下利润最大化为目标，包括输电线路相关约束，建立了风电-CSP联合系统的自调度混合整数线性规划模型。文献[14]利用CSP可调度性强的特点，构建了风电-CSP联合调度的自适应鲁棒优化模型，降低了联合发电功率的不确定性。……