白 勇，熊隽迪，杨 渝，肖 睿

(1.重庆电力高等专科学校，重庆 400053；2.重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆 400030)

低压配电台区户变关系识别即识别电力用户所归属的低压台区。低压台区户变关系是电力网络的基础性档案，户变关系模糊不清将影响电网企业故障智能定位、故障抢修、停电信息发布等多方面工作，造成不必要的人力和物力消耗。为此，寻找一种高效、准确、易实施的户变关系识别方法很有必要。近年来，随着信息采集系统在电网企业的普遍使用和智能电表的普及，电网企业采集到大量用户的电压、电流等电量数据，结合大数据识别台区户变关系和线损管理成为台区管理未来发展的主流趋势。

当前，主要的台区户变关系识别方法分为3类。第一类方法是基于台区电量数据采用数据预处理、特征提取及降维、聚类方法对台区户变关系进行识别[1-7]。文献[1]采用改进的动态时间规整(FastDTW)算法计算电压序列相似度，采用自组织特征映射(SOM)与K均值聚类方法结合的两阶段聚类方法进行特征聚类以识别户变关系。文献[2]采用导数动态时间弯曲(DDTW)算法对台区低压侧电压与用户电压的时间序列进行相似性分析，采用基于密度的有噪空间聚类应用(BDSCAN)进行聚类以识别户变关系。文献[3]采用自适应分段聚合近似(APAA)的方法对用户电压曲线进行特征提取，采用一种改进的基于密度的有噪空间聚类应用(BDSCAN)方法进行聚类以识别户变关系。……