赵 斌

(山西霍宝干河煤矿有限公司， 山西 洪洞 041600)

煤矿井下通风系统是煤矿安全生产的重要部分,也是构成煤矿生产管理系统的关键系统，矿井运行通风状态的稳定性与矿井安全正常运行有着密不可分的联系。目前通风系统存在系统布置不符合实际应用情况、系统设备老化、故障频发、监控不到位、反馈延时长等问题，导致瓦斯浓度超高时不能及时进行处理。因此,必须建立一个可以实时监控系统运行状态以及关键位置浓度参数的可靠性检测子系统，才能从根本上解决目前信息滞后,处理不及时的问题，以使通风管理人员能够及时发现问题,从而确保矿井通风管理系统的正常运行,使管理状态始终保持最佳[1-2].

本文主要针对目前煤矿实际生产应用状况,以如何实现对其矿井通风控制系统功能可靠性的有效预测为研究目的,采用具有理论基础结合实际的研究方法,细化相关研究内容,将BP神经网络算法运用于智能预测软件算法中,并充分结合目前智能软件技术的应用设计发展趋势,运用多种技术手段设计出一套功能符合实际生产需要的、有效的煤矿通风系统可靠性现场监测控制系统。

1 BP神经网络算法原理

BP神经网络处理算法是目前使用广泛的人工神经网络分析算法之一,其概念是由人工神经网络算法演化而来。通过采用梯度搜索算法,使求的网络输出期望值与网络输出实际值间的误差可以达到最小。……