黄 伟

江西服装学院 服装设计学院 (中国)

服装色彩是服装设计的重要环节，直接影响消费者的购买欲，影响企业效益。色彩学是光学、艺术学、美学、生理学等多门学科相互结合的综合性学科。服装的色彩则是色彩学在纺织材料学科上的体现。服装的色彩除受到服装材料、服装色彩、设计风格等因素影响外，还受市场、消费者的年龄及受教育程度等因素影响，这给服装流行色的预测增添了难度，这也是服装流行色预测模式的研究始终处于不断完善状态，没有最终成型的重要原因。进入信息时代后，可通过高效分类、快速处理实现海量数据的精准统计与准确预测。本文通过分析总结前人的模型研究，分析其优缺点，并在此基础上提出以云计算技术为突破口的服装流行色预测方法，为服装流行色预测提供参考。

1 服装流行色预测的研究现状

服装色彩流行趋势的预测与发布的研究始于欧美国家，其研究理论主要基于市场调研与相关专家的主观判断，这对服装色彩流行的预测产生了巨大影响。现阶段常用的服装流行色预测方法主要有市场调研分析预测、函数模型分析预测、主观判断分析预测等方法，每种方法各有优缺点。

参考欧洲主要流行色趋势发布机构发布的流行色方案，进行定量分析，探讨服装色彩的流行趋势，其弊端是服装流行色的影响因素众多，如科技、经济、文化、政治、战争等，易导致预测出现误差；服装流行色彩软系统方法论在原有流行色预测评价、市场调研、历史信息分析等模型基础上，补充了消费者色彩喜好因素，提高了市场与预测联系的紧密性，但预测评价指标未细化、具体影响因素模糊，具有片面性和局限性；……