胡纯严 ，胡良平 ，2*

（1.军事科学院研究生院，北京 100850；2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu927@163.com）

在采用国际通用统计软件（如SAS、SPSS、R等）对列联表资料进行独立性检验和对多因素资料进行回归分析时，在输出结果中常会出现似然比χ2检验的结果。其方法名称至少有以下4种，即Likelihood Ratio、-2Log L、2Log L 和Deviance；若查阅文献［1-3］，可知似然比χ2检验统计量的定义至少有3种；若深入学习统计学方面的文献［4-6］，可知似然比χ2检验的变种大约有10种。本文从实际出发，介绍前述提及内容中最常用部分，通过实例并借助SAS软件实现统计计算。

1 基本概念

1.1 似然

在日常生活中，人们经常会提及“机会”，有时还会用到“几率”，更专业的名词是“概率”。通常，“似然”就是“概率”的同义词。其实，它们都是用来度量随机事件发生可能性大小的一个数量。然而，在统计学上，“似然”具有更多特定的含义，它是在给定产生数据的概率模型的前提条件下，观测数据出现的概率（或概率密度）。“似然”被用来比较模型中的参数取多个不同的可能的候选值时，以确定参数真值最可能的估计值［1］。换句话说，通过给模型中的参数设定多个不同的数值来计算似然值，选取似然值最大时所对应的参数值为模型中参数的最佳估计值，在统计学上称为参数的最大似然估计值（简写为MLE）。

1.2 似然比与对数似然比

所谓似然比，就是将模型中的参数或参数向量取两组不同的数值，分别代入一个似然函数表达式中，再将这两个表达式以商的形式呈现出来。……