人工智能对国际关系的影响研究

2022-01-01湖北大学胡梦欣

区域治理 2021年20期

湖北大学胡梦欣

当前人工智能的发展形势远远超出了人们的预期，就人工智能的含义来说，当前还没有形成一个统一的观点。当下人工智能与国际关系之间关联的相关研究成果较少。在社会快速发展的影响下，人们逐渐将更多的关注力放在了人工智能与国际关系影响方面的研究中。

一、什么是人工智能

人工智能可以对人体的智能和行为进行模仿，其具有与人类大脑相类似的自主意识以及自主创新能力，并且其可以切实地对制定的任务进行处理，拥有语音判断、图像识别、翻译等功能。人工智能也可以模仿人脑进行思考、制定计划、解决实际问题，可以对抽象知识进行学习，拥有较强的实践能力。就当下实际情况来说，人们针对人工智能与国际关系之间的研究，仅局限在大数据以及相关专业技术的基础上所形成的人工智能技术以及其实践运用的方面，还没有对那些需要进一步研究、具备全大脑方针技术的未来人工智能技术进行全面的分析，当下我们应当切实结合现有人工智能技术及其未来发展形式，来针对其与国际关系之间存在的关联进行综合分析[1]。

二、人工智能对国际关系研究本体论的挑战

通常情况下，本体论其实质就是指研究构成世界的最为基础的实体是什么，世界的形成、存在以及发展趋势的主要根源和主要依据。国际关系的本体论其实质就是指针对国际关系的根本实体进行研究，并且判断国际关系的形成、存在和未来发展形式。以往国际关系的研究中对于研究实体的确定主要依据是民族国家，希望通过研究来判断民族国家之间所存在的矛盾以及规律，核心国际关系的理论通常都是在上述内容基础上开展的。但是在人工智能发展的影响下，民族国家是不是可以成为后期的国际关系研究的实体还需要进一步地进行分析研究。近年来，人工智能行业的发展取得了良好的成绩，这为相关领域的发展壮大带来了诸多的机遇。民族国家在人工智能时代中所遇到的挑战集中体现为，网络国家的权势不断壮大往往削弱民族国家在国际关系中的地位。网络国家其实质就是指出了民族国家以外，所拥有的较大规模的实际用户以及具有世界影响力的机构。这些机构中的服务用户的规模已经超出了世界各个国家的人口数量，并且得到了广大民众的一致认可。与民族国家相对比来说，网络国家能够为人们思想的扩散和表达起到积极的辅助作用。经过调查总结我们发现，当下部分地区对于网络所得收入的征税权所属还存在诸多的异议，未来人们有可能会将自身的工作交付给云存储来完成，并且还需要为网络国家交税，而那些遇到诸多物理限制的国家就会在发展中遇到更多的困难。这种发展趋势在当前互联网时代已经凸显出了诸多的问题，但是在人工智能全面发展的形势下，网络国家加大了新型科技的研发力度，从而使得大量的新型科技被研发出来，这样就造成这些网络国家在拥有暴力手段的基础上，也可以更加高效地将研发出来的新型科技转变为暴力工具，这样就会对当前民族国家统治机构带来诸多的挑战。其次，与以往人工智能时代能够转变为极强战斗力量的基本物质资源存在明显差别的是，在人工智能时代中，所需要的最为关键的资源就是大量的数据资源，而将这些资源加以实践运用的通常都是Facebook、Google等机构，而并非是民族国家，这样就造成了未来权利天平往往会向网络国家倾斜[2]。

民族国家在当前人工智能时代中所遇到的最为突出的挑战就是人工智能的发展往往会打破民族国家内部秩序的平衡状态，并且也会导致民族国家和其他国家、非国家组织之间所存在的均衡状态。

首先，人工智能的出现导致了严重的失业问题，使得大量国家内部力量出现不均衡的情况。为了保证国家和谐稳定发展，就需要政府为这些失业人员提供基本的生活资源。如果大部分国家失去了社会稳定发展的中坚力量中产阶级，就会显著的减少政府的税收来源和税收总额，进而影响到政府职权的发挥，这些国家是否可以有效地维护稳定的民主制度也必然会遭到质疑。

其次，人工智能的良好发展必然也会对民族国家与其他国家或者是非国家组织之间的均衡状态造成一定的影响。第一，进攻性自控武器的研发所造成的军备竞赛的危险性往往会对民族国家的均衡造成诸多的不良影响。第二，非国家组织随着社会不断发展，未来必然会研发出能够对抗民族国家的强大武器，由于人工智能武器在成本方面较低，并且也并不需要使用稀少的原材料，所以可以实现大批量的生产，这样就加剧了恐怖分子拥有武器的可能性[3]。

三、人工智能对国际关系研究认识论的影响

认识论（epistemology）也被称为知识论（二者往往被作为同一概念等同使用），其实质就是对知识的性质、知识的稳定性以及知识的获取方法的意见。依据这一原则，国际关系研究认识论即指国际关系研究人员对国际关系学知识的性质、关系所持有的意见。就知识论方面来说，以往国际关系研究往往更为关注准确的因果关系，往往都认为学习国际关系学相关理论最为重要的作用就是判断国际关系形成的原因，但是这一观点在人工智能的影响下出现了巨大的变化。国际关系研究人员普遍认为国际关系学知识的性质和判断方式往往会受到人工智能发展的影响，近几年人工智能的重要突破在认识论上源于“变思维规则问题为数据问题和策略问题”，这为今后的国际关系研究提供了很大的启发，却也对既有的国际关系研究思路提出了重大的挑战。如果不考虑政策研究的话，之前很多学者认为国际关系纯学术研究最重要的是弄清楚“为什么（Why）”的问题，认为只有弄清楚了相关的因果关系和因果机制（“Why”的问题）后，才能更好地弄清楚怎么做的问题（“How”的问题）。而将大数据技术与深度学习模式充分的整合，未来必然会出现大量的研究在某种层面上跳过为什么的阶段而直接进入到如何做的阶段。当下，大量的研究国际关系的成果文章，借助机器学习的方式来实施预测，在整个过程中这些研究成果对于国际关系的形成以及根源缺少基本的关注[4]。

国际关系学界之外的群体在看待如何获取国际关系相关知识方面很大程度上也会受到人工智能发展的影响。这种影响可能会给传统的国际问题政策咨询方式带来冲击，并且会导致实践工作出现巨大的变化。机器学习方法其实早已使用在包括金融投资咨询、医疗咨询等很多行业中了。在金融投资领域，早在20世纪末，“道富环球投资管理公司已运用神经网络和进化算法进行买卖决策，对3.7万亿美元成功进行管理投资”；在医疗行业，IBM发展出了专家系统电脑医生“沃森”，它“容纳了史上所有的医学期刊。除了在大医院部署‘沃森’外，IBM最近还与十几家癌症研究机构合作，训练认知系统”。国际问题政策咨询方面在未来也很有可能出现类似的现象。未来国际关系方面往往会出现与“沃森”这样的专家系统相类似的系统，其中可以融合大量国际关系研究文献，将掌握的国家关系方面的数据信息加以综合分析，并且利用深度学习的模式来提升认知效果，这样极有可能在对国际问题的分析研究中取得良好的效果。在国际关系和外交事务中，行政机构往往会在一些时候越过国际问题专家而向拥有大数据和人工智能技术的机构咨询，这样就可以使得今后政府可能会在国际问题咨询方面更多地寻求国际关系研究者以外群体/主体的帮助[5]。

四、结语

经过大量的分析研究我们发现，以往学界对于国际关系的研究与人工智能时代国际关系研究二者存在巨大的差别。就国际关系研究来看，之前人们在对国际关系进行研究的时候，研究主体是民族国家，在人工智能快速发展的背景下，人们对于国际关系的研究也发生了明显的改变，今后必然会更多地借助人工智能技术进行复杂的国际关系分析，相关决策也会更加依赖于人工智能的分析结果。