人工智能在突发性传染病防治中的应用*

2021-12-31邢梦雨王玥翔

科技创新与应用 2021年17期

邢梦雨，曹慧，邱鹏，王玥翔

（山东中医药大学智能与信息工程学院，山东济南250355）

在总结传统医疗技术面对突发性大规模传染病具有局限性的基础上，结合人工智能近年的发展以及在医学领域的应用现状，探讨人工智能在解决突发性大规模传染病问题方面的发展和最新机遇，通过具体案例分析以及在本次新型冠状病毒肺炎中的典型应用来体现其具有的传统医疗技术不可比拟的先进性。

1 人工智能的发展和应用

1.1 人工智能的发展现状

经过60多年的发展，人工智能在国际上已经取得了长足的进步，目前正呈现出爆发式增长的趋势。欧美等国家纷纷出台计划，从国家层面推动人工智能的发展，试图占据人工智能发展的最高点[1-2]。中国人工智能技术虽然起步较晚，但目前也已进入蓬勃发展的阶段，中国的人工智能研究正面临前所未有的历史发展机遇，具备诸多发展优势[1]。

1.2 人工智能在医学领域的应用

随着深度学习等技术的爆发，视觉识别、语音处理、自然语言处理等领域取得重大突破，人工智能技术在医学领域的应用开始进入百花齐放的阶段。其涉及的领域有人工智能+健康管理、人工智能+医疗服务、人工智能+临床科研等，且在这些领域都取得了一些重要突破以及研究成果，这为人们对健康生活的需求提供了进一步的保障[2]。