宋永涛

摘要：自“八横八纵”铁路网规划建设提出以来，我国铁路运输事业迈入了蓬勃发展阶段，综合化、网络化、智能化、数字化成为现代铁路运输系统发展的主要方向。而信号控制系统是现代铁路运输的“中枢神经”，信号设备故障的出现不仅会干扰铁路行车效率，还会对行车安全造成较大的威胁。加之现有信号报告多以文本形式记录，存储、分析难度较大。基于此，对基于数据挖掘的铁路信号设备故障自动诊断进行研究，以供参考。

关键词：数据挖掘;铁路;信号设备

引言

故障-安全是铁路信号行业永恒的主题，在轨道交通的发展早期阶段，人们已经认识到了故障-安全的重要性。鉴于当时使用的主要是简单的机械或者电气器件，其失效模式相对简单、容易确定，且不同的失效模式之间故障率存在很大差異，或者可以排除某些有害的失效模式，以使这样构建的系统的所有容许状态只有无故障时存在（换言之，存在故障时，系统不处于容许状态）。

1基于数据挖掘的故障自诊断整体架构

基于数据挖掘的故障自诊断整体架构主要包括智能诊断层、模型优化层、数据预处理层3个层次。其中，智能诊断层主要负责根据中间层获得的故障信息进行故障数据的自动查阅，或根据现有故障现象搜索历史经验，提高故障诊断准确率，具体流程为：待诊断故障数据→集成分类器→轨道电路故障/道岔故障/信号机故障/……;模型优化层为中间层，主要负