王晓瑜，阎宇威

（西安航空学院 电子工程学院，西安 710077）

随着《中国制造2025》制造强国的战略目标的提出，我国工业发展迅速，石油、化工、电力、冶金等过程控制行业对电加热温度控制系统的先进技术及智能算法提出更高要求。文献[1]提出基于神经网络PID 算法的镀液温度控制系统，通过仿真证明，BP-PID 算法可获得近似最优控制参数，相比传统PID 算法达到较好控制效果，实际应用该算法超调率小于3%，稳态精度小于±1.5℃，温控效果佳。文献[2]介绍了BP 神经网络PID 控制器应用于热油锅炉温控系统的控制算法，实验结果表明，与普通PID控制相比，该方法超调量小、过渡时间短，PID 参数易于整定，可使锅炉处于最佳的燃烧状态。文献[3]以注射机料筒温度控制系统为例，研究了模糊RBFNNPID 控制的实现问题，进行了仿真研究，验证了设计的可行性，给出了以模糊PID 控制在西门子S7-1200 PLC 的控制方案，但未进行注射机的实验实现。文献[4]通过PLC 对J36-800 型闭式压力机传统继电器-接触器控制系统的改造，重点介绍了BP 神经网络PID 控制器在原液压伺服控制系统实时测量值的改进方法，仿真结果表明，该方法在获得精确压力值和位移值方面，较传统PID 控制器具有鲁棒性好、调整迅速、超调量小等优点，能满足实际生产需求。文献[5]设计了基于BP-PID 算法的漆包线检测仪温度控制系统，通过仿真研究，验证了设计的可行性，给出了以STM32 做为检测仪的实验方法，结果表明，当控制温度为120 ℃时，该控制方式与传统PID 控制相比具有更好的控温效果，超调率小于4%、稳态精度小于2 ℃，达到了预期目的。……