罗星岩，马少华

(沈阳工业大学电气工程学院，辽宁 沈阳 110870)

储能容量的优化配置一般是在综合考虑储能系统成本、高低功率转换成本、土木建设成本、运维成本、电站电池种类等因素的前提下，以提高系统运行稳定性、安全性和经济性为目的，寻求最优的储能容量配置方案。如果储能设备配置容量过大，会导致部分电池闲置浪费，对经济性不利；储能配置容量过小，则对系统运行稳定性与安全性造成隐患。因此，合理的配置储能容量需满足在完成储能电站自身调峰调频等任务的基础上，满足电网调度运行需求；配置的容量应尽可能满足电网的经济需要，确保以较小的成本完成电网优化运行任务。

有关于储能配置优化的问题，国内外学者在各种场景下做了很多研究。文献[1]为蓄电池和超级电容器组成的混合储能系统，使用改进量子粒子群算法配置储能容量，该算法对平均最优粒子权重分配不同，使其适应度减小趋势不同，从而提高混合储能容量配置的经济性。文献[2]对含有大规模风电的配网场景，以有功网损、电压偏差及总投资成本最小建立模型作为目标函数，使用改进的鲸鱼算法对模型求解，仿真结果表明，该算法可以对储能系统的选址、定容提供有效结果，从而提升风储联合系统的经济性和安全性。文献[3]以蓄电池的系统级芯片、超级电容的端电压和最大功率作为约束，同时考虑能量控制策略的影响，应用改进粒子群优化算法同时对蓄电池和超级电容的容量和功率进行设计。……