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抗震鉴定是通过检查现有建筑的设计、施工质量和现状，按规定的抗震设防要求，对其在地震作用下的安全性进行评估。目前多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定方法主要依据《建筑抗震鉴定标准》GB 50023-2009(以下简称“标准”)第6章的规定，分为两级鉴定。第一级鉴定为宏观控制与构造鉴定，各项鉴定指标都已量化，可按标准逐条鉴定。第二级鉴定是在综合考虑构造和承载力等因素后对整个结构抵抗地震作用的能力进行评定，当承载能力较高时，可适当放宽构造措施；或当构造措施较好时，可适当降低承载力要求。标准给出了两种鉴定方法：综合抗震能力指数法和抗震承载能力验算法。当采用综合抗震能力指数法时，确定体系影响系数、局部影响系数是关键，需由鉴定人员判断确定，因此鉴定结论受人为主观认识影响大。

人工神经网络适合解决影响因素较多的结构工程问题，它能处理复杂的非线性问题。可以对与影响系数取值有关的影响因素进行量化，通过构建人工神经网络，建立影响因素与影响系数间的映射关系，最终推理出较为客观的影响系数取值。人工神经网络能够很好地将主客观信息进行分析和判断，具有较强的容错性及鲁棒性，非常适合于采用综合抗震能力指数法进行A类多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定。

1 BP神经网络基本理论

神经元是人工神经网络的基本单元，每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元，它是一个近似模拟生物神经元的数学模型，见图1。……