基于OWA算子与BP神经网络的绿色施工评价研究

2021-12-29胡龙伟

青岛理工大学学报 2021年6期

章俊，胡龙伟,*，孙雨，王雪，孙贺

(1.青岛理工大学管理工程学院，青岛 266525；2.青岛昆泉建设工程有限公司，青岛 266500)

绿色建筑以其节约资源和节能减排的特点充分体现了可持续发展的思想，在国家大力推广绿色建筑的同时，制定一套科学、合适的绿色施工评价体系，对绿色施工的普及意义重大。张健等[1]提出了基于改进灰色聚类法的评价模型，针对铁路绿色施工进行节材评价。李英攀等[2]将BP神经网络引入绿色施工评价，构建绿色施工评价体系并结合实例，说明评价体系的可行性。赵金先等[3]利用向量夹角余弦方法建立绿色项目评标模型，增加投标单位中标可能性。李远远[4]基于综合赋权数据挖掘的系统模型建立绿色施工方案数据库。以上方法在一定程度上丰富和完善了绿色施工评价指标，但具有一定的主观色彩，未能进行数据模拟。有鉴于此，本文提出了基于OWA算子与BP神经网络的绿色施工评价，基于OWA算子得出各个评价指标的权重，去除了极值的影响，用BP神经网络进行学习专家决策，通过已知样本进行模拟训练，将训练结果与专家结果进行比较，结果表明该网络系统不但可以模拟专家决策，还能避免评价过程中人为失误，具有较强适用性。