大数据分析在商业银行精准营销中的运用与实践研究
2021-12-29中国农业银行山东省分行科技与产品管理部课题组
农银学刊 2021年4期
■中国农业银行山东省分行科技与产品管理部课题组
引言
2013年被称为“大数据元年”,大数据技术逐渐应用于各领域、各产业发展。“十三五”规划中提出打造云计算产业链,以提升基于云计算平台的大数据服务和大数据解决方案对传统行业的支持程度。为顺应大数据时代技术创新应用的发展趋势,商业银行全面实施数字化转型战略,运用数据驱动业务发展的思想和策略已成为共识,数据的价值已在商业银行的不同领域正逐步得到充分展现。
商业银行要想在数字化转型方面取得成功,仅依赖海量数据本身还远远不够。随着大数据分析建模理论的日益成熟,分析挖掘技术的日益强大,同时还有金融领域、第三方应用业务数据的多年积累,各商业银行已非常重视通过利用大数据技术对海量数据的深入挖掘和分析,将大数据分析挖掘视为金融科技发展的核心竞争力,并在产品设计、精准营销、经营管理等方面,利用大数据驱动客户画像,掌握客户的线上线下行为习惯,以充分了解客户关切、支持客户购买行为、构建新的业务模式,更好地满足客户的金融需求。金融服务也从传统客户高效地拓展至更多的长尾客户。可以说,大数据技术的基因已经深植商业银行内部,并逐渐成为商业银行日常经营的主要抓手和重要生产力。
互联网金融的实践表明,“以客户为中心”的创新需要“大数据”的强力支撑。让数据发挥它最大的价值,充分体现数据的驱动和引领作用,对商业银行数字化转型中零售业务拓展和业务数据化、数据业务化的可持续发展具有重要意义。……
登录APP查看全文
