吕舒园，刘富春，赵 锐，邓秀勤，崔洪刚,3

（1.广东工业大学 计算机学院，广东 广州510006；2.广东工业大学 应用数学学院，广东 广州510520；3.东源县科技创新中心，广东 河源517500）

离散事件系统是一种在离散状态和事件上建模的系统。事件集被划分为可观事件集(如传感器的读数)和不可观事件集(如无法被观测到的信息)，其中故障事件一般属于不可观事件。离散事件系统的故障预测是通过观测一系列可观事件序列来预测故障是否将会发生，以提前做出相应的预防措施，因此，研究离散事件系统的故障预测问题，可以增强系统的稳健性和抗风险的能力，具有重要的研究意义和应用价值。故障预测方法被广泛应用于计算机文件处理系统、暖通空调系统、电力系统、智能通讯系统等。

针对离散事件系统的故障诊断研究，已经有大量的相关文献提出了各种诊断算法，其中在1995年由Sampath等[1]提出的通过构造诊断器的故障诊断方法是最早提出的解决离散事件系统故障诊断问题的算法。近年来还有其他故障诊断方法，Chen Z和Lin F[2]提出的离散事件系统框架下的主动诊断方法，也探讨了其在电池系统中的实际应用。Reshmila S和Devanathan R[3]提出了一种新的基于观测器的离散事件系统框架，并将其应用到电力系统。在文献[4]中，笔者所在课题组提出了一种基于模糊离散事件系统的安全诊断算法，可以用于医疗诊断系统。

随着对故障诊断研究的不断深入，思考如何在故障未发生前对其进行提前预测，已成为离散事件系统研究中的另一个热点方向——故障预测。……