胡三根，王润鸿，王小霞，刘圆圆

（广东工业大学 土木与交通工程学院，广东 广州510006）

随着城市化进程加快，交通系统迅速发展，推动了社会的发展，改善了居民的生活和出行[1]。居民出行方式和出行行为的复杂多样化，对城市交通结构的构成和交通系统的管理有着重要的影响。研究城市居民出行行为，不仅有利于交通管理和规划，而且有助于缓解人们与交通环境之间的矛盾。

关于居民出行行为研究，现有文献主要集中在常态下的出行方式选择行为研究[2]。例如，栾鑫等[3]结合国内特大城市居民出行状况调查(原始数据)，建立混合Logit模型分析居民出行方式选择行为与影响因素之间的相互作用机理；郭季等[4]将交通供给水平和城市规模作为影响出行方式的因素，构建了居民出行方式选择结构方程模型；景鹏等[5]将影响通勤出行方式选择行为的各种心理因素引入到传统Logit模型中，以此构建混合选择模型，并利用实证数据验证了模型的准确度；田晟等[6]利用三参考点多属性决策法分析居民出行方式选择行为；Kitamura[7]基于出行链对个体出行行为展开研究，指出当个体考虑出行目的时，往往会考虑更多其他活动目的的出行链，从而节约时间、费用成本以达到出行效用最大化。Kuppam和Pendyala[8]基于特定活动出行调查数据，对中长距离下的出行方式选择进行了研究；Limtanakool等[9]采用描述性统计及二分变量Logit模型(Binary Logit,BL)建模方法，研究了不同出行目的对出行方式影响。

2020年的新型冠状病毒感染的肺炎疫情(以下简称“新冠肺炎疫情”)是新中国成立以来传播快、范围广、防控难的一次重大突发公共卫生事件。……