王飞飞 武新乾 卢跃静

(河南科技大学数学与统计学院，河南 洛阳 471023)

目前，伴随着我国经济和城市化的快速发展与人们生活水平的不断提高，建筑业已成为我国国民经济的重要支柱产业[1]。为了顺应当前社会的发展需求，需充分重视绿色建筑。因此，为进行绿色建筑的持续性探索，进行关于建筑因素对环境温度统计关系的研究是有必要的。

本文旨在对建筑中对环境温度因素的影响及其关系进行研究，基于聚类分析、正态性检验，分别建立建筑高度、绿化率与环境温度的一元回归模型。这对于房地产合理开发布局、建筑设计行业科学设计具有一定的借鉴意义和实际应用价值，有利于提高环境质量，从而更好地推进绿色建筑发展。

1 聚类分析

1.1 数据预处理

本文依据河南科技大学建筑学院团队所实地测量的数据进行分析。在聚类分析之前，对所搜集到的建筑高度、密度、绿化率数据进行如下标准化处理，即

(1)

其中yi为xi标准化的值。

1.2 K-means聚类

由于各因素数据量较大，故考虑将其分类归并，且对典型代表进行更为详细和深入的分析。因此，本文基于K-means聚类方法对三个因素，即建筑高度、密度、绿化率分别聚类。

基于K-means聚类法的中心思想[1]，本文采用“手肘法”，通过误差平方和SSE选取K值。这里，

(2)

其中K为聚类数量，p为聚类样品，mk为k个聚类的中心点。

利用Python软件，分别绘制各因素肘部图，如图1、图2、图3。

图1 高度肘部图

图2 密度肘部图

图3 绿化率肘部图

由图1、图2、图3可知，随着K的增加，纵轴呈下降趋势且最终趋于稳定。……