李东梅，吴丹萍，吴敏，潘波

（昆明理工大学环境科学与工程学院，云南省土壤固碳与污染控制重点实验室，云南 昆明 650500）

气候变暖是近年来全球共同面临的重大环境问题之一，越来越广泛地引起了各界学者的关注[1-4]，以CO2、CH4、N2O、氟氯烃（CFC）、O3等为主的温室气体（green house gases，GHGs）是其主要贡献者。污水处理行业作为能源密集型行业，电耗物耗导致的间接GHGs排放量不容小觑[5-6]。同时，近年来由于处理厂污水排放标准的提高和污水处理量的不断增加，大幅增加了污水处理厂GHGs的直接排放量[7]。按照主要发达国家的统计，污水处理厂的碳排放量占全社会人为总碳排放量的1.71%～2.8%[8]，预计2030 年这一占比将增至2.95%[9]。污水处理厂被列为最大的小型GHGs 排放单元之一，属于前十大碳排放行业之一，其GHGs减排工作刻不容缓[10-11]。

GHGs 减排的前提之一便是对其进行精确核算，目前只在针对某个或某几个污水厂的核算时会采用直接测量法或质量守恒计算法[12-15]，最常用的核算方法为政府间气候变化专门委员会（IPCC）核算模型法[6,12-14]。该核算模型受排放因子变化范围影响较大，其中运行工况是排放因子变化的主要影响因素之一[16-18]，如pH 从8.5 降到6，同时溶解氧（DO）浓度从3mg/L 降到1mg/L 时，N2O 的排放量可升高10 倍[19]；当温度从20℃降到5℃时，N2O 的排放量可减少至原来的1/6[20]。由此可见，运行工况的调整与优化控制是减排的重要途径之一，目前针对此类问题多通过模型模拟来调整单一或某几个主要运行参数对某种GHGs 排放的影响[5,21-24]。本文从市政污水处理厂中主要GHGs的产生机理、环节和核算方法以及对运行工况的响应，论述了目前研究的现状和不足，为运行工况的整体优化提供基础数据和参数调整参考。……