高石磊，潘艳秋，李鹏飞，张春超，俞路，王振兴

（1 大连理工大学化工学院，辽宁 大连 116024；2 北京国信海慧科技有限公司，北京 100085）

智能制造是新一轮工业革命的主题，信息物理系统（cyber-physical systems, CPS）是支撑和引领全球制造业技术革命的重要举措，其本质是构建一套信息空间与物理空间之间基于数据自然流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，从而实现资源的最优化配置[1]。CPS 主要包括业务数据化、知识模型化、数据业务化、决策执行化四部分建设内容，而知识模型化不仅是CPS的基础和核心，也是信息空间与物理空间连接的桥梁[2]。对于石化CPS 建设，核心是装置的数字化建模，尽管从“十二五”开始，九江石化就率先在国内进行探索性建设，但是目前国内整体还处于初步建设阶段，如何保证CPS中模型的准确性与鲁棒性依然是难点与关键[3-6]。

当前，常见的石化装置建模方法主要分为机理建模、数据驱动建模、混合建模。机理建模是从石化生产的工艺机理出发，结合“三传一反”、热力学等专业知识，建立对象的机理模型，该方法需要较强的专业理论知识，建模过程较为复杂；数据驱动建模是针对过程机理复杂或者机理不清楚的装置，通过获取生产数据，结合神经网络等数据挖掘手段，建立操作变量与目标之间的复杂函数关系，从数学关系的角度进行描述，尽管计算精度较高，但存在机理知识挖掘不清的问题；而近年来，混合建模逐渐成为研究热点……