陈钰庭，唐嘉豪，孙嵩松

（210037 江苏省 南京市 南京林业大学 汽车与交通工程学院）

0 引言

随着我国经济的快速发展以及生活水平的提升，汽车已经逐渐成为目前国内数量最多、最普及、活动范围最广、运输量最大的现代化交通工具，也是与人类社会的发展最息息相关的交通工具[1-5]。作为汽车的“心脏”部位，发动机零部件可靠性的优劣，直接影响着汽车的正常运行与否。在目前的实际工程中，曲轴等大型汽车零部件的疲劳特性主要是通过疲劳试验法获取，该类方法往往通过对零部件在不同载荷水平下的疲劳寿命进行统计分析，从而获得零部件在给定服役寿命要求下的疲劳强度分布特性。基于SAFL 法处理疲劳试验数据已经得到了广泛应用，高镇同[6-7]等详细论述了疲劳试验的基本概念、定义和公式；周迅[8-9]、李舜酷[10]论述了曲轴疲劳试验方法的原理、特点并介绍失效数据的处理[8-10]；陈晓平[11]等利用极大似然法测定曲轴疲劳性能。但是应用该方法在对大型零部件进行疲劳试验时，由于传统的QCI 通常由材料自身的抗拉强度和断面收缩率计算获取，而对于绝大多数零部件，这两个参数都会因为尺寸结构、表面处理工艺等因素产生变化，因此直接采用材料的参数来计算零部件的QCI 点存在一定的不合理性。

针对上述不足，已有学者对传统的零部件SAFL 疲劳试验方法进行改进，提出一种新的疲劳试验数据统计分析方法[12]，对曲轴等零部件的疲劳试验数据进行分析，获得其在给定疲劳极限下的强度。……