袁春姗，唐济远，要庆生

(昆明船舶设备研究试验中心，云南 昆明 650051)

0 引 言

阵列信号处理是利用空间分散排列的传感器阵列和多通道接收来获取信号信息，达到检测信号和进行参数估计的目的。与传统的单个传感器接收信号的一维信号处理相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、较高的信号增益、较强的干扰抑制能力以及很好的空间分辨能力等多种优点[1]。参数化的阵列测向方法，如最大似然算法[2-3]和子空间类算法[4-5]，能够突破“瑞利限”，实现信源波达方向(DOA)的高分辨估计。然而，这是基于阵列模型精确已知的条件下。在实际情况中，阵列模型误差不可避免，即使很小的误差也会导致这些超分辨算法性能的严重下降[6-7]。因此，在使用传感器阵列进行测向之前，阵列校正工作是至关重要的。文献[8]中给出线列阵的简化多阶维纳滤波(SMSWF)阵列校正算法，相对特征分解法和常规数据模型估计算法(EACDM)，计算量较小，利于工程实现。

由于平面阵相对于线阵来说，在相同阵元数目的情况下，其尺寸要远小于线阵，因此在工程上有实际意义。该文主要介绍了阵元位置及幅相误差模型，并推导了面阵阵元位置及幅相误差SMSWF快速有源校正算法，最后给出了计算机仿真结果。

1 阵元位置及幅相误差模型

在保证实际应用合理性的条件下，对阵列测向及阵列校正模型作假设：声源为远场平面波，点源，窄带信号，阵列流型矩阵各列线性独立，声波在传播过程中不发生畸变，且满足叠加原理，环境噪声为各项同性的。……