南兆帅 谢雪梅

新疆师范大学地理科学与旅游学院，新疆乌鲁木齐 830017

引言

随着互联网的高速发展，通过旅游网络平台预订酒店已成为大多数人的选择，近五年来，中国在线住宿业逐年增长，年平均增长率高达39.56%，交易额甚至突破2千亿大关，从2012年的329亿元攀升至2018年的2549亿元，在线预订在旅游者进行旅游活动的过程中所占作用越来越大，同时在线评论也成为目前很多旅游者选择酒店的重要依据[1]。在线旅游平台中用户评论作为全新的共享平台和信息传播渠道，影响了旅游者的旅游决策，对星级酒店市场销量的产生了较大的影响[2]。

一 分析方法

内容分析法（Content Analysis）是对研究对象的内容进行深入分析，是一种客观地、系统地、定量地描述内容的研究方法[3-4]。随着信息时代的到来，内容分析法在计算机、网络技术研究中也成为了一个新热点[5]。网络内容分析法，是将传统的内容分析方法与网络信息内容相结合，通过提炼挖掘网络文本信息内容来进行相关主题研究，是一种与数字化环境相适应的新研究方法[6-7]。本文在内容分析法的指导下，利用ROSTCM 6.0内容挖掘软件，选择合适步骤，在4773份旅游者在线评论文本数据中挖掘有价值的信息。

二 数据获取

目前市场上主流在线预订网站均含有旅游者在线评论功能，研究基于网站的知名度、用户活跃度和在线评论数量，选择携程网、艺龙、去哪儿、美团、飞猪等网站获取资料。

为了保持样本数据的连续性，笔者利用……