刘 波

（山东省国土测绘院，山东 济南 250013）

0.引言

在信息技术飞速发展的背景下，地理信息系统的设计研发取得了质的飞跃[1]。随着地理信息指标不断地细化，地理信息系统产生了海量的数据，如何在分析工作过程中迅速整合数据成为了当下的研究热点[2]。从地理数据的整合本质来看，数据整合过程就是将地理信息系统中的数据处理为多源数据集后，利用数据集内数据的多源性以及多尺度性，设定数据管理标准，将不同管理项目内的数据整合为相同的量纲的过程[3]。在该种数据整合方法的支持下，不同类型的地理信息系统数据之间能够形成协调一致的状态，为高效分享地理信息数据提供支持。由此可知，研究基于多源数据集成的地理信息系统数据高效整合方法具有必要性。

在上世纪五十年代中期，国外研究人员将集成管理技术与地理空间处理技术作为技术支持，设定了数据整合的统一标准[4]，实现了不同系统间的数据跨平台互通。国内地理信息系统研究起步较晚，研究人员归纳总结了地理信息系统数据的特点，确定了数据整合工作首要解决的问题，并构建了数据尺度变换算法。文献[5]中的数据整合方法，以BIM和GIS作为数据集成处理工具，制定了数据整合的数据标准，在三维可视化平台的支持下构建了数据整合过程。文献[6]中的数据整合方法应用Spark环境作为数据处理工具，采样计算信息数据的综合权重，采用基于相关性的特征处理方法构建数据整合规范，构建形成数据整合过程。……