陈肖东

2019年8月1日，清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队在《自然》（Nature）上发表了论文《面向人工通用智能的异构天机芯片架构》（Towardsartificialgeneral intelligence with hybrid tianjic chip architecture）。文章指出，发展人工通用智能（AGI）有两种一般方法：神经科学导向和计算机科学导向。神经科学导向的研究，尽量模拟人的大脑；计算机科学导向的研究则让计算机运行机器学习算法。在以往，两种方法在公式和编码方案上的根本差异，导致它们依赖不同的平台，且两个平台不兼容，这阻碍了AGI的发展。该研究团队开发的天机芯片，集成了这两种方法，以提供一个混合的、协同的平台。〔1〕中国科学家在人工智能领域的这一突破性进展，登上了该期《自然》杂志的封面，该研究成果再次强调了人工智能的研究方法之一——认知神经科学作为前沿科技的特殊地位，进而引发了科学界、哲学界、公众等关于认知神经科学发展趋势的广泛关注和深入讨论。

如今，认知神经科学蓬勃发展，成为当前世界范围内最受重视的高新技术之一，美国、欧洲等发达国家和地区都从战略层面对这项技术进行规划，确保其快速、健康发展。认知神经科学的研究进展之所以如此引发关注，其主要原因有两点：首先，它试图解释人类认识世界的方式；其次，它试图诠释人存在的意义。它反思的是，为什么具有客观性的外部世界，在每个人心中各不相同，具备了多样性。它解构的是，作为主体的人如何对作为客体的信息进行加工、改造和整合。它研究的目的是，用程序和算法模拟人脑的认知过程，赋予机器以人工智能。……