亲缘系数分析法在麦类作物遗传多样性分析中的应用
2021-12-27李健
南方农业 2021年3期
关键词:主体
李 健
(甘孜藏族自治州农业科学研究所,四川康定 626000)
作物遗传多样性研究是作物育种的重要基础性工作,其研究方法较多,常用的研究方法有表型性状法、分子标记法、芯片法、重测序法等。表型性状受环境因素的影响较大,工作量大,耗时耗力。分子标记法会受标记数量、密度、分布等因素影响,标记数量少、密度低、分布不均匀会对遗传多样性分析的结果产生不利影响。芯片法、重测序法虽然可以获得大量遗传多样性数据,能够对研究对象的遗传多样性进行详细分析,但费用高昂,限制了这两种方法的使用范围。亲缘系数是衡量个体之间亲缘关系远近或共占特定基因概率的指标[1]。如果研究对象是高度自花授粉作物,且拥有相对完整的谱系信息,那么利用亲缘系数法和分子标记法所得到的遗传多样性分析结果具有较好的一致性[2]。因此,亲缘系数法作为对作物遗传多样性评价的简便方法,在多种自花授粉作物遗传多样性分析中广泛使用。
1 利用亲缘系数分析法对小麦群体的遗传多样性进行分析
陈玉清等利用亲缘系数分析法对来自于四川省的40个小麦主推品种进行遗传多样性分析,40 个参试品种形成780 对成对组合,其中40.13%的组合亲缘系数不为0,组合亲缘系数的变异范围是0~0.75,组合平均亲缘系数为0.08[3]。
王江春等利用亲缘系数法对66 个小麦品种进行遗传多样性分析,结果表明,66 个小麦品种形成2 145 对成对组合,其中32.56%的组合亲缘系数为0,组合亲缘系数的变异范围是0~0.820 3,组合平均亲缘系数为0.062 49[4]。……
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