谭碧波

（湖南人文科技学院，湖南娄底 417000）

如今激烈的市场竞争中，农产品企业要想实现可持续发展，就必须对各类数据加以处理、储存，给消费者带来优质的服务。但传统的农产品物流管理系统还需得到完善，在农产品物流管理系统中融入大数据技术，可以在一定程度上实现这一目的。

1 大数据相关理论概述

1.1 定义

大数据也称巨量资料或者海量资料，通常是由图像、文字、音频、视频、非结构化、社交关系等海量数据和复杂类型的数据构成，包括交易数据和交互数据集在内的所有数据集。针对农产品物流来说，所有与农产品物流有关的图像、文字、音频、视频、交易数据、宣传资料和交互数据集等以数据储存的资料，都称为农产品物流的大数据。

1.2 发展

大数据最初出现在20 世纪80 年代，我国从2009 年开始就逐渐涌现出了一些以大数据为核心的行业［1］。近些年来，互联网、物联网的出现也带动了社会进步，基本上互联网的数据都在以每年50%的速度增长，且90%的数据都是近年提升起来的。大数据不只是指的互联网中所汇集在一起的信息数据，而是包含了全国各地各行各业的数据，如汽车行业、工业行业等。2009—2012 年是大数据发展较为困难的几年，但在2012 年之后，大数据的发展逐渐明朗，受到了越来越多人的认可和青睐。从技术上而言，大数据和云计算有着密切的联系，大数据的应用不是独立的，其还需要借助计算机、云计算，在对大数据功能进行开发的过程中，还需挖掘出分布式云计算内容，促进大数据更好地发展。……