张桂兰

（东莞市环保产业促进中心，广东东莞 523000）

经济的不断发展给环境造成了一定的影响，而生态环境问题的解决具有时变性、复杂性等特点，会涉及多个领域。面对大量的数据信息，使用更先进数据处理技术成为保护生态环境的必然趋势。

1 生态环境大数据概述

目前，环境污染、森林面积减少、自然资源枯竭等生态环境问题日益突出。在我国，当前的环境问题主要表现为水土流失、土地荒漠化、淡水资源短缺等。随着科技的发展，生态环境领域中出现了大数据思维，即生态环境问题的解决需要长期的数据积累，同时也需要利用大数据相关技术。生态环境大数据是将大数据相关理论和技术运用到生态环境领域的一种实践方式，其不仅拥有大数据的属性，同时也具备了生态环境的复杂、特殊等特性［1］。在我国，生态环境大数据包括地面监测相关数据、遥感影像数据、经济数据和相关研究数据等，数据来源包括环保、社会、林业、水利和气象等多个部门，足见生态环境大数据的复杂性和多样性。虽然这些数据来自不同部门，但数据之间却有很强的关联性，为我国有效解决环境问题、提高环境风险预测能力、制定环保相关政策法规提供了可靠保障。

2 大数据技术在生态环境保护中的应用价值

2.1 数据总量大

大数据的基础优势之一在于信息总量大，应用于生态环境保护工作，这一优势还能得到进一步的发挥。例如，我国东北地区对林……