□文/王高飞 裴景昭 宋壮壮

（黑龙江科技大学 黑龙江·哈尔滨）

［提要］ 我国运用情感分析方法研究网络舆情的热度逐年上升，相关研究取得丰硕成果，对现有文献进行分析与梳理，能够更加清晰和系统地了解研究主体与研究热点。并从总发文量、期刊类别、作者与机构合作等方面进行总结，通过Cite Space V软件分析热点词的演变，提出现有研究存在的不足，并对未来研究方向进行展望。

互联网的快速发展改变了人们的交流习惯。随着即时通讯工具兴起以及自媒体的不断涌现，网民信息交互的渠道增多，网民通过多种方式表达自己对热点事件的态度，从而促进了网络舆情的传播与演化。一旦处理失当，网民的负面情绪会对社会造成严重的负面影响。而情感分析方法是对网民观点与情绪分析的有效方法之一，得到该领域研究者的重示并取得了一定的研究成果。

对我国基于情感分析研究网络舆情的文献进行统计分析和回顾整理。意在发现情感分析方法研究网络舆情中的热点、趋势和未来的发展方向，最后分析总结其存在的不足，为后续的深入研究提供参考与借鉴。

一、情感分析网络舆情研究现状

情感分析又称倾向性分析、情感分类、意见抽取、评论挖掘、情感挖掘或主观分析，是用户对商品、服务等评论内容的分析、处理、归纳和推理，对评论中表达的观点和情感进行分类，同时也被广泛运用在网络舆情的研究中，成为当前网络舆情研究中的主流方法之一。……