吕东洋，李爱传，李 岐（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院，黑龙江大庆 163319）

随着设施园艺在世界各地的蓬勃发展，日光温室作为主流设施农业类型也在不断地发展壮大。据统计，中国温室大棚面积已达370 万hm2，居世界第一。主要分布在山东、辽宁、黑龙江等北方省份，大大促进了农业的发展[1]。温室内各环境因子复杂多样且相互影响，耦合度高，共同决定了作物的生长状况[2]。在智能控制技术飞速发展的今天和农业信息化的大环境之下，如何建立精准的温室环境因子预测模型来取代以往依靠人为经验和传统的滞后性极强的简单阈值控制方法，成为了近几年日光温室领域学者们所需攻克的一大难题[3-4]。荷兰等设施园艺发达国家一直注重温室内环境模型研究。在“互联网+”的背景下，许多复杂的温室环境因子的研究仍有很大空间。文章对国内外具有代表性的温室预测模型进行总结分析，研究温室关键环境因子影响作物生长的规律性问题，为找到更为科学合理的预测模型构建方法提供依据。

国外研究现状

荷兰是目前国际公认的温室领域中的佼佼者[5]。20 世纪70 年代，荷兰学者Businger[6]根据温室环境因素以热平衡稳定状态法建立了静态的温室热环境模型。另一位荷兰学者Gerard P.A.Bot[7]认为温室整体相当于一个高阶系统，用光投射、热量交换和物质交换等子模型建立含多因子的动态模型，这一模型建立实现了温室环境因子预测模型从静态到动态的一大飞跃。……