陈云鹏 闵珊 田勇 鲍怀志 王楠

摘  要：为提高反窃电工作的实效性，应在正确认识窃电常见方式、反窃电工作现状的基础上，应积极应用大数据技术等先进技术，依托原有的用电信息采集系统，对用户用电信息进行“大数据”分析，实现低压台区精准反窃电。该文主要对窃电问题及其常见方式、反窃电工作现状、基于大数据技术快速实现低压台区精准反窃电的必要性及其具体思路进行了分析。

关键词：大数据技术  低压台区  反窃电  研究

中图分类号： TM714        文献标识码：A         文章编号：1672-3791（2021）10（c）-0000-00

Research on Rapid Realization of Accurate Anti Electricity Theft in Low Voltage Platform Areas Based on Big Data Technology

CHEN Yunpeng1  MIN Shan1  TIAN Yong1  BAO Huaizhi2  WANG Nan2

（1.Tongcheng Power Supply Company，State Grid Anhui Electric Power Co.， Ltd.， Tongcheng， Anhui Province， 231400 China; 2.Beijing Zhongdian Puhua Information Technology Co.， Ltd.，State Grid ICT Industry Group， Beijing， 100085 China）

Abstract： In order to improve the effectiveness of anti electricity theft work， based on a correct understanding of the common ways of electricity theft and the current situation of anti-electricity theft， it is necessary to actively apply advanced technologies such as big data technology and rely on the original power consumption information acquisition system to analyze the user's power consumption information， so as to achieve accurate anti electricity theft in low voltage platform area. This paper mainly analyzes the problem of power theft and its common methods， the current situation of anti-theft work， the necessity and specific ideas of quickly realizing accurate anti-theft in low-voltage platform areas based on big data technology.

Key Words： Big data technology; Low voltage station areas; Anti electricity theft; Research

伴随着科学技术的迅速发展，反窃电工作也面临着新的挑战与新的问题。为实现反窃电工作效率与质量的提升，必须加快技术革新，借助大数据技术，建立精准反窃电工作方法。

1   窃电问题及其方式

电能是当今社会生产、生活中一种不可缺少的资源，为推动社会现代化发展、国民经济发展做出了重要的贡献。同时，在市场经济体制下，电能也是一种商品，有着一定的商品价值。电力企业的营销工作，便是通过向用户售卖“电能”来获取经济效益。但在电网系统运行过程中，不可避免地会出现线损，正是由于线损的存在，才会导致发电量、电能总销售量之间存在一定的差距。线损可以分为技术线损、不明线损两种情况。一旦存在窃电问题，则不明线损便不能被有效统计出来。因此，也可以通过分析线损，来判断某一线路或者是某一台区有无存在窃电现象。若窃电现象一旦出现，便会导致电力企业的经济效益受损。

窃电方式多种多样，就目前来说，比较常见的主要有：一些电力企业的员工，凭借自身专业技能进行窃电，并在用电检查前恢复正常用电，存在较高的隐蔽性，难以被发现;不法用户凭借私人交情窃电，而工作人员出于私情或谋求利益而采取默许态度;仅凭人力，不可能对所有用户的用电行为进行时刻监控，因此存在不法分子在检查空隙时间内窃电的现象。当前，我国基础设施建设迅速发展，在拆迁改造区域、新工程建设区域，存在接线混乱的现象，因此增加了私拉乱接等窃电现象的发生概率。在科技迅速发展的当下，市场上出现了诸多高科技水平的窃电设备，用户不需要太高的专业技能便可完成窃电，这就使得窃电现象日益严峻;伴随着智能电网建设的推进，智能电表在我国已经基本得到了普及应用，但是在使用智能电表之后，不需要进行现场抄表工作，这就导致诸多窃电行为难以在人工抄表的时候被及时发现[1-2]。

2  反窃电工作现状

在用电量持续增长的当下，窃电问题不断加剧，严重损害了电力企业的经济效益。因此，电力企业也在积极开展反窃电工作，但反窃电效果并不是特别理想，竊电问题依然是屡禁不止;其原因可能是，电力企业的反窃电管理并不是特别到位，在硬件设施方面存在一定的缺陷，比如：互感器、电能表之前未规范连接，或错误接线，从而给窃电用户提供了可乘之机;对违法窃电人员，缺乏针对性的惩罚措施，惩罚力度较轻，无法起到震慑的作用。与此同时，在科学技术迅速发展的背景下，各种高科技含量的窃电手段也在不断涌现，比如：具有远程化、机动化、隐蔽化等特点的高频干扰、强磁干扰等，导致反窃电工作的难度大幅度上升，加强技术改革与创新，已经成为反窃电工作的必由之路。

反窃电工作中，目前主要是借助用户信息采集系统，来收集、展示某一台区或某一线路的实时线损、某一用户的用电负荷，但却不能对这些信息的价值进行深层次地挖掘，并对这些信息进行高效利用，依然是凭借经验，来对异常台区或者是异常线路进行分析、判断，并在此基础上，通过现场排查，来确定窃电用户。但在窃电方式逐渐隐蔽化、远程化的当前，现场排查方式已经无法满足新形势下反窃电工作的新要求。

3   基于大数据技术快速实现低压台区精准反窃电的必要性

近年来，信息技术、计算机、人工智能以及大数据技术在各个行业中广泛应用，为推动行业转型、产业升级做出了重要的贡献，也为人们生活、工作的方方面面提供了诸多便利条件。电力行业也引进了大数据技术，其目的在于，为电力用户提供更加优质的服务，并对市场用电需求进行深入挖掘，为企业未来发展战略的制定提供有效参考。

面对以往反窃电工作面临的三难问题，即“发现难”“取证难”“追补难”，传统防窃电系统已经无法解决当前专业化程度、技术含量较高的窃电问题。“互联网+电力营销”新模式下，在用户信息采集系统的基础上，借助大数据技术，对用户数据信息进行深度挖掘，并积极开展“大数据”应用分析，构建“在线锁定嫌疑对象，触发现场靶向检查”的精准反窃电，便可以改变以往反窃电工作的被动局面，使其由以往的“盲目拉网式”排查逐步转变为“精准智能化”侦查[3-4]。

精准反窃电的优势在于：首先，从经济角度考虑，低压台区精准反窃电，是在用户信息采集系统的基础建设而成的，无需投入大量的资金用于购置新的设备，因此经济性较好;其次，从管理角度考虑，低压台区精准反窃电，改变了以往松散、离线、事后的反窃电管理模式，建立了集约、在线、全过程的反窃电管理模式，有利于实现反窃电工作效率、质量的提升;再次，从应用角度考虑，低压台区精准反窃电，实现了“在线锁定嫌疑对象，触发现场靶向检查”，使得精准率上升至了100%，大大提升了反窃电工作效率;最后，从影响角度考虑，低压台区精准反窃电，可以打击不法分子的嚣张气焰，有效控制窃电现象，还有利于提高用检人员的积极性。

4   依托大数据技术快速实现低压台区精准反窃电的具体思路

依托大数据技术的低压台区精准反窃电，包括以下3个阶段。

4.1前期工作准备

前期工作准备主要是针对反窃电工作，做好相应的前期准备，致力于推动反窃电的常态化，将反窃电理念渗透到电力企业的日常电力营销工作中去，改变“事后处理”的反窃电工作模式，建立“全过程监控”的反窃电工作模式，并为下一阶段借助大数据技术对异常线损台区进行在线筛选，对窃电嫌疑户进行在线甄别等，奠定良好的基础。在前期工作准备中，一方面，要对总表及集中器进行调试。在低压台区，做好对集中器、关口表的运维，加强巡视，按规定规范填写巡视日志。针对集中器、关口表存在的故障，应当日发现，并当日处理，做到当日恢复，从而保障用户信息采集系统所采集的台区数据的真实性、准确性。另一方面，对高损台区清单进行准确统计。在低压台区，必须每日查看线损情况，尤其是要对高损台区进行重点关注，同时与其历史线损电量结合起来，对髙损原因进行分析，排除由于接线错误、表计故障等问题所导致的台区高损，实现检查范围的缩小，实现工作精度的上升。此外，应共享营销信息数据，确保同期线损数据的准确性，切实做到台区基础档案全面清理、营配调数据全贯通、采集建设全覆盖，从而为精准反窃电工作提供有效的数据支持。

4.2线上数据分析

线上数据分析是对高损台区的用电信息数据进行在线实时召测，采取数据分析对比法、开盖记录痕迹法、线损电量差异法等多种方法，对疑似窃电用户进行综合分析确定，并开展多维度分析，实现对窃电嫌疑户的精准识别，并对其窃电方式进行在线确定，随后触发现场靶向检查。首先，在线实时召测的时候，主要是借助用户信息采集系统，点击进入基本应用数据采集管理模块之后，应用其数据召测功能，来全面收集台区所有用户的相关数据信息，包括正向有功電能、反向有功电能、电流、电压、开标盖记录等。其次，对疑似窃电用户进行综合分析确定的时候，主要采取3种方法：一是数据分析对比法，主要是借助用户信息采集系统，点击进入数据管理模块，将台区智能表的关键数据导出来，然后进行在线数据对比，将反向用户、电压异常用户、电流异常用户等筛选出来，并对窃电类型进行准确的分析、判断，为下一阶段的现场靶向检查提供指引。二是开盖记录痕迹法，主要是应用智能表的开盖记忆功能，借助用户信息采集系统，点击进入数据管理模块，对台区用户的开盖记录进行召测，将开盖发生时刻、结束时刻、对应时刻止码等显示出来，若开盖后的月均电量低于开盖前的1/2，则可判定其为异常用户，触发现场耙向检查。三是线损电量差异法，主要是借助用户信息采集系统的线损数据变化分析比对，对异常台区进行准确锁定，然后对用户日用电量、台区日线损量进行关联分析，对异常时段进行分析，将电量突变用户、零度用户筛查出来，实现检查范围的缩小及对嫌疑对象的精准识别，触发现场耙向检査。

4.3现场靶向检查

现场靶向检查是在线上数据分析阶段锁定窃电嫌疑户之后，对其窃电方式进行确定，并触发现场靶向检查。在用电现场进行检查的时候，用检人员应结合预先判断结果，对表计封印、电压回路、问题电流进行检查，并进行取证，避免盲目检查。在对用电检查任务进行执行前，应按规定对《用电检査工作单》进行如实填写，并交由部门负责人进行审核，只有经过批准之后，才能执行。用电检査开始前，应依法出示《用电检査工作单》《用电检查证》。检查完成后，存档备案[5-7]。

5  结语

综上所述，依托大数据技术的低压台区精准反窃电工作方式，可以对窃电嫌疑户进行智能化甄别，将以往松散、离线、事后的反窃电工作模式，转变为集约、在线、全过程的反窃电工作模式，从而实现反窃电工作效率的飞跃。

参考文献

[1] 唐冬来，刘友波，熊智临，等.基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法[J].电力系统自动化，2020，44（19）：168-181.

[2] 张合川，石盼，徐相波，等.基于动态测量数据的低压窃电行为辨识系统设计[J].电子设计工程，2020，28（8）：43-47.

[3] 熊霞，陶晓峰，叶方彬，等.基于台区识别和关联监测加权算法的窃电检测方法[J].计算机应用，2019，39（S2）：289-292.

[4] 耿俊成，张小斐，周庆捷，等.基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别[J].电网与清洁能源，2019，35（11）：30-36.

[5] 陈卫东，饶军鹏，谢晓帆，等.敏感台区反窃电的智能诊断分析技术研究与开发应用[J].电子世界，2019（19）：183-184.

[6] 薛明志.电力体制改革背景下低压台区线损精益化管理的研究[D].天津：天津理工大学，2020.

[7] 陈浩.基于智能换相开关的配电台区三相不平衡治理研究与应用[D].西安：西安理工大学，2019.

作者简介：陈云鹏（1990—），男，本科，中级工程师，研究方向为输电线路设计、运维、检修，超高压输电。