基于广义S 变换时频滤波的MT数据去噪
2021-12-24蔡剑华肖永良
蔡剑华,肖永良
(1.湖南文理学院,洞庭湖生态经济区建设与发展协同创新中心,湖南常德 415000;2.湖南财政经济学院信息技术与管理学院,湖南长沙 410205 )
0 引言
在石油天然气勘探中,大地电磁(MT)勘探已成为首选的综合物探技术,特别是在地震勘探实施困难区,MT勘探在确定油气储层埋深、油气勘探的有利远景区和提供地球物理背景资料等方面比较有优势,被广泛应用于油气田普查勘探和工程物理勘测(王家映,1997;Szarka,1998;何展翔,2000;贾进斗和孔繁恕,2001;宋小超等,2016;张文浩等,2019)。但随着经济的发展和人类活动的日益频繁,以天然电磁场为源的MT探测方法,其采集的数据越发受到各类噪声的干扰(Szarka,1998;Jing,et al.,2012;尚世贵,2014;蔡剑华和熊锐,2016;陶龙等,2019;张文浩等,2019)。尤其在矿集区,钻采机械等大功率设备负荷的改变或开闭,会产生大幅度的噪声,严重污染MT数据(严家斌等,2008;汤井田等,2012;王丹丹等,2020;陈炳锦等,2021;王基元等,2021)。大地电磁工作者一直以来就在寻求各种滤波技术来抑制此类噪声,其中小波变换的方法受到大家的重视,基于小波变换的硬、软阈值去噪方法被广泛用于MT信号的处理(Trad and Travassos,1996;Li and Oh,2002;尚帅等,2015;李肃义等,2016),但小波变换也存在一些缺陷,如小波基函数的确定、分解层数的选取都需要人为干预,且选择不同,得到的处理结果也相差很大(杨学亭等,2014)。广义S变换是近期发展起来的一种新的时频分析技术,具有很高的时频分析精度,并可无损重构(Stockwell et al.,1996),在语音信号处理、机械故障诊断和地震勘探等领域应用广泛(Pinnegar and Mansinha,2003;Simon et al.,2007;王小杰等,2012;……
