相景丽

(山西职业技术学院，山西 太原 030006)

Python语言以其强大的处理能力与平台兼容性，被广泛应用于各个行业的软件项目开发中，而Python框架的数据表文件处理机制对于以Office和WPS为代表的办公软件的无人自动化操作具有良好的适用性。

1 自动化办公中的数据文件处理问题

随着计算机技术的普及，各企业中基本实现了基于Office或WPS的信息化办公模式，办公软件的广泛应用在减少纸张消耗、提升信息传递效率、实现数据规范化方面有着巨大优势。但随着企业规模的扩大，日常办公所产生的数据文件的数量也随之大幅增长，各部门所提交的大量Excel数据表文件往往需要安排专人逐一打开后按照规范进行集中处理，在此过程中存在着大量重复的繁琐操作，采用人工处理模式不仅效率低下、且存在错误率高的问题。Python-pandas模块作为专用的数据表处理引擎，在实现Excel数据表文件的自动化批量处理工作方面有着优异表现[1]，因此本文尝试引入Python框架来解决大批量规范化处理Excel数据表文件的问题。

2 数据文件批量处理中Python的应用

2.1 数据文件自动批量处理的工作流程

本文所设计的Excel数据表文件自动批量处理程序的实现流程如图1所示，程序首先获取到文件夹中全部待处理数据表文件的文件名并构建文件名集合，然后自动读取文件名集合中的第一个文件并按照用户指定的规则对数据表文件中的相应数据进行处理，在处理完成后进行该文件的保存操作。……