赵 靓

(山西云时代技术有限公司，山西 太原 030012)

0 引言

伴随着我国经济的飞速发展，城市规模快速膨胀，机动车保有量持续稳定增长，道路交通安全及拥堵问题成为制约经济发展的主要因素之一，现有的交通管理技术手段难以满足工作需要。因此，提高科技水平，实时了解道路交通信息，实现精细化管理，是公安交通管理部门当前面临的必然选择。详细交通流数据的采集是实现精细化管理的基础。

基于此，设计一种基于人工智能技术的车辆融合信息辨识系统。本系统构建了基于数据信息融合技术、人工智能技术等相关关键技术的车辆融合信息辨识系统[1]，可用于解决道路交通安全及拥堵问题，实现对重点部位的24小时全天候监控覆盖，全面记录所有通行车辆数据信息，减少拥堵，避免违规车辆上路，优化交通组织结构，使得道路运输系统有序发展，避免路面堵车现象，减少了废气排放的强度和时间，保护基本公共设施道路环境、减少大气环境污染。

1 系统结构设计

本设计主要由信息采集监测模块、信息检测模块、信息处理模块、辨识模块等模块构成。系统构成示意图如图1所示。

图1 系统构成示意图

信息采集监测模块主要通过布置在现场的自动化监测设备实时采集现场数据完成车辆综合信息的采集，包括车辆特征照片、车牌号码与车牌颜色等。

信息检测模块主要针对各个站点的布防监控设备完成图片信息识别、数据缓存以及压缩上传等功能。……