张矿伟，周 杰，张少杰

(1.周口职业技术学院信息工程学院，河南 周口 46600；2.周口技师学院机械工程系，河南 周口 466000)

0 引言

一方面云平台计算机技术能够给现代企业业务的储存和处理提供极大的便利，但是另一方面计算机科学技术的发展同样是一把双刃剑，黑客技术的不断成熟当前已经严重威胁到云平台的正常发展，云平台大数据系统因为本身的特点导致在面对外部攻击的时候非常脆弱[1]。当前虽然已经研发了相应的风险检测技术，但是随着数据类型的不断发展，已经无法满足未来的工作需要。本文提出一种基于大数据背景恶意软件动态分析与安全检测方法，有效提高了分析和检测的准确性和有效性。

1 大数据平台中的安全问题

随着网络技术的不断发展，各种云平台存储和传输技术逐渐涌入市场，但是此时黑客的入侵意识以及技术方法也明显的增强[2]。云平台技术被攻击和破坏的现象屡见不鲜，该平台之所以比较容易受到攻击是因为内部信息数据众多，并且这些数据大都是以云缓存的技术存在云盘空间中，一些恶意的病毒或者代码总是能够在其中找到入侵云节点的空隙，从而窃取其中的数据[3]。这种攻击比较容易实现，通过注入额外代码然后让云节点中的信息溢出，从而实现信息盗取的目的。

黑客在入侵系统的时候通常需要进行如下两步工作：首先针对通讯系统获取代码，然后制造适当的执行序列触发特定的信息[4]。……