张峰（山东省济南市莱芜区牛泉镇人民政府，山东 济南 271124）

智慧农业主要是借助于计算机网络技术、物联网技术、3S技术、无线通信技术、人工智能技术对农业生产全过程进行有效控制。尤其在棉花生产管理当中，智慧农业系统在提高灾害预警、农作物病虫害诊断、远程监测控制等方面发挥着至关重要的作用，因此，在这一背景之下，中国的棉花产量也呈现出逐年上涨趋势，棉花生产管理绩效也稳步提升。

1 智慧农业的应用技术类型

1.1 人工神经网络技术

人工神经网络是一种模仿动物神经网络的行为特征，而进行分布式并行信息处理的算法数学模型，该技术具有超强的数据运算能力与自我适应能力，在构建数学模型时，对样本的要求较低，并具有较高的监测精度。人工神经网络技术在棉花生产管理中的应用，能够快速准确的识别出每一棵棉花植株的表象特征，同时，对耗水量、需水量、需肥量以及病虫害类型进行精准识别与预测，进而对改善棉花质量、提高棉花产量起到积极的促进作用。

1.2 大数据技术

大数据技术具有数据海量化，数据分析精准化的特征，应用该技术可以对棉花生产与管理过程中产生的各种数据进行收集与筛选，然后将这些数据统一存储在数据库当中。比如外界温度数据、降水量数据、光照数据等，系统通过对这些数据的分析比对，能够精准判定出棉花的长势，以及棉花作物的可能产量，进而为棉花的田间管理提供重要的参考数据[1]。……