久 欣，张慧文，刘 宏，刘妍妍，王焕芸

(内蒙古医科大学药学院，内蒙古 呼和浩特 010110)

中药复方是应用于疾病治疗的复杂体系，而目前的检测方法较难反映其疗效与成分间的确切关系。基于这一问题，刘昌孝院士于2016年提出了中药质量标志物(Q-marker)这一概念[1]，旨在完善质量控制标准，促进中医药产业健康发展，健全国家中药质量标准体系。该概念的提出得到相关科研工作者的广泛关注，中药质量标志物的研究方法，研究模式也因此而得到极大丰富。针对如何分析处理所获取的数据信息这个问题，人们采用了化学计量学方法。

化学计量学是应用数学或统计方法将化学系统的测量值与系统状态相关联的科学[2]。其最大特点是在化学研究中引入多变量分析方法，这与中医辨证论治的思路和君臣佐使的用药思想具有相通之处[3]。因此，化学计量学被逐步引入到中药研究当中，而在中药质量控制方面应用较广泛的是化学计量学的模式识别方法。本文对化学计量学常用的模式识别方法在中药质量标志物中的应用展开综述，以期为中药质量标志物的研究提供新思路。

1 化学计量学中常用的几种模式识别方法

模式识别是化学计量学的重要组成部分，同时也是筛选中药质量标志物的关键方法。模式识别技术具有对高维数据进行降维处理，提高指纹图谱辨识度和准确分类鉴别药材的功能和特点[4]。常用的模式识别技术可分为传统模式识别与新兴模式识别，传统模式识别方法包括主成分分析、聚类分析、偏最小二乘法和灰色关联分析等，而支持向量机和人工神经网络是20年来高速发展的人工智能技术，属于新兴模式识别。……