赖茂涛

(闽西职业技术学院 财经商贸学院, 福建 龙岩 364000)

0 引言

目前，我国经济获得了快速的发展，企业财务数量逐年增加，但是陷入危机的企业数量较多，企业财务缺乏有效的风险预测机制。因此，针对企业财务风险问题，许多专家学者做了相关研究，部分学者从分析企业财务危机的特点出发，建立因素分析模型，判定影响企业财务风险的因素[1]。还有部分学者建立单变量企业财务预测分析模型，预测不同时间节点下的财务风险的主要影响因素[2]。还有部分学者将人工智能方法应用到企业财务领域，初步利用决策树算法建立预测模型，预测企业财务存在的问题[3-5]。还有部分学者利用统计方法建立预测模型，但是统计方法对数据的要求较高，要求数据服从多元正态分布，实用性要考量[6-7]。

综上所述，目前专家学者在企业财务预测方面的研究主要集中在因素分析方面，判定影响企业财务运转的因素，从危险因素出发判定风险，整体对于企业财务风险的预测较少。由此可知，通过对组合预测方法和BP神经网络的分析建立了预测模型，对企业财务风险进行预测，从而规避企业财务风险所致的损失。

1 预测方法分析

组合预测最根本的目的就是将得到的单个预测信息进行整合，得到组合后整体的预测数值，组合预测方法的优势和特点是弱化主观性，使结果更加客观有效[8]。

设N为事件个数，m为预测方法类型，令i表示第i种预测方法，X表示当……