傅雷鸣， 陈一飞

(南京农业大学 工学院，江苏 南京 210031)

0 引言

随着经济的不断发展，高校发展的速度很快，高校的投入不断增加，为了适合市场经济的发展，高校自主性越来越高，高校管理质量从量变向质变发展，高校绩效评价是一种重要的高校管理手段[1-3]。高精度的高校绩效评价有利于高校的资源合理分配，通过建立一定的高校绩效评价模型来预测未来高校绩效状态[4]。要进行高精度的科研绩效评价，科学的绩效评价指标体系是基础，直接影响高校绩效评价效果，因此成为当前高校绩效研究的一个热点问题[5]。

高校绩效评价内容涉及面很广，如高校环境、高校资源、高校投入、高校产出等，因此评价指标数量比较大，建立的绩效评价指标体系比较庞大[6-7]，如果将所有与绩效评价结果相关的指标都选择进来，那么使得绩效评价过程十分复杂，因此需要精选绩效评价指标，建立科学、合理的高校绩效评价指标体系[8]。当前建立绩效评价指标体系的主要方法有主成分分析方法、数据包络分析方法、熵值法等[9-11]，但是这些方法均存在一定的不足，如主成分分析法得到的指标体系可解释性比较差，会去掉一些重要的绩效评价指标，信息不完整，对后续绩效评价有一定的负面影响；数据包络分析方法的指标体系具有一定的主观性，使得绩效评价错误率高;熵值法的绩效评价指标体系构建过程过于复杂，影响绩效评价效率[12-13]。

针对目前高校绩……