黄小东

广州科技贸易职业学院 广东 广州 511442

引言

随着人工智能技术的快速普及和广泛应用，社会各界予以了充分的重视，并被提升到了国家战略的高度。人工智能时代已经来临，AI技术正在悄然地改变着传统行业的方方面面。当然，教育行业也不能例外。在教育制度改革与素质教育不断深入的今天，如何将人工智能技术与教育有机的融合在一起，实现教育的信息化、个性化发展，是当前急需要考虑的问题，这同时也是教育事业发展的必然趋势。

1 人工智能教育的应用现状

以个性化教育为出发点开展的教育信息化，这些年来已经取得了很不错的发展。根据《教育信息化“十三五”规划》统计，到目前为止，我国中小学的互联网接入率达到了87%，多媒体教室普及率也达到了80%。日益丰富的数字教育资源，广泛普及的信息化教学，使得学校以及老师的信息化教学意识以及能力得到了明显的提高。在教育信息化的迅速普及与大面积推广之下，传统教育模式以及教学内容都进行着相应的变化和调整，从而使教育教学质量得到了很大程度的提升。但是，在开展个性化教育的过程中，还存在着一些问题，让老师感到有些力不从心，主要表现在以下三个方面：

学生不能自主、个性化的学习，这种情况出现的主要原因在于学生对自身不够了解，不能根据自身的实际情况选择合适的学习方法进行学习。再加上班级学生太多，老师又无法照顾到每一位学生，这就造成在课堂上或课堂之外，就算学生有信息化软件予以辅助学习，也仅是在标准化学习方法的指导下进行学习，主观能动性得不到充分的发挥，学习过程自然也将无法实现个性化。

老师在开展个性化教学的过程中没能实现精准化。具体来说，班级学生众多，老师毕竟是一个人，很难有能力对整个班级学生的预习、听课、考试等各个环节，进行全面的观察和掌握，进而每个学生的学习情况、个性特点等也不能作以具体的分析和针对性的指导，从而导致人工智能教育的优势无法充分地展现出来。

学生未能实现科学化的管理。由于学校各个业务系统比较独立，使得业务系统中所收集的数据不能与其他业务系统的数据有效的融合在一起[1]。这种局面的出现，将导致学校在进行相关管理决策的时候，很难有完整的数据作为支撑，从而导致管理缺乏合理性和科学性。如此一来，在开展人工智能教育以及个性化教学的时候，由于管理问题的存在，使得这些教学活动无法有序地开展下去。

2 人工智能教育的应用策略

对于上述中人工智能教育的应用现状，智能教育要想得到更进一步的发展，必须要对阻碍教育走向个性化中存在的问题予以解决。只有这样，才能真正实现个性化教育理念到个性化教育实践的发展。

2.1 借助智能推荐引擎解决学习过程个性化的问题

智能推荐引擎应用于学生学习中，主要有两方面优势：其一，智能推荐引擎通过对学生各项数据的收集，并进行有效的分析，可以对学生的学习需求以及个性特点准确的描述出来；其二，通过智能推荐引擎有效使用，能够对学习资源内容以及学生使用情况进行智能化的分析，从而进行资源特点标签化的处理。通过以上这样的操作，学生的真实需求就可以明确地呈现出来，智能搜索引擎将会通过学生的需求，为其找出与之匹配的学习资源，最终实现个性化的学习过程。

2.2 利用智能学情分析解决教学过程精准化的问题

智能学情分析技术，简单来说也有两方面内容：其一，班级中每一位学生的学习风格、学习态度以及知识点掌握情况等信息，都能通过智能学情分析技术有效的收集起来，老师通过对此技术的使用可以对每个学生的学习需求进行明确的了解和掌握；其二，通过对智能学情分析技术的利用，可以将班级整体的学习氛围情况、成绩分布情况以及知识点薄弱情况等进行全面的统计。这样一来，老师就能够对班级整体的学习需求予以精准的掌握[2]。通过上述两方面内容的有效结合，老师就能够针对学生的具体情况，选择合适的教学方式以及教学资源，并为学生所存在的问题，可以做出及时、正确的指导，从而最终实现精准化的教学。

2.3 通过智能决策支持解决管理过程的科学化问题

在应用了智能决策之后，一方面能够将学校中各个业务系统中存在的数据有效的融合在一起，实现数据信息的互动有无；另一方面可以对学校数据进行整理和加工，并根据学校各业务的具体内容创建数据库，创建分析、诊断、预测等各种模型，进而生成可视化分析图。这样一来，学校在进行管理决策的时候，就能有完整的数据和模型支撑，实现科学化的管理，从而进一步推动个性化教育活动的开展和实施。

3 结束语

总的来说，人工智能应用于教育之中，进行教学个性化的发展，不可能一蹴而就，而将是一个漫长而又曲折的过程。这就需要教育工作者在积极应用人工智能技术的前提下，对教学模式以及教学内容进行不断的创新及改进。只有这样，才能朝着个性化教育的方向不断迈进，从而促进学生个性化的发展以及综合素质的不断提升。