陈欣

福州大学至诚学院 福建 福州 350002

引言

随着我国科学技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用范围都变得越来越广。而计算机网络技术作为当前我国科技领域的重要组成部分，通过应用人工智能可以更好地提升学习能力和层次化管理能力，并且使计算成本得到降低。基于此，技术人员应不断探索和创新人工智能在计算机网络技术中的应用策略。

1 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

（1）对信息进行模糊处理。对于计算机网络来说，在处理信息和未知问题时，可以利用人工智能技术来进行，即使没有数据模型的描述，人工智能技术也可以利用模糊的逻辑来对信息进行推算。由于计算机网络的多样性，导致其在运行的过程中存在了大量的不确定信息，此时，技术人员可以通过应用人工智能技术，来提升对于信息的处理能力和处理效率。除此之外，人工智能技术还具有较强的协作能力，从而使计算机网络在当前不断发展的背景下，降低网络管理的难度，并且使计算机网络的协作能力不断提升。

（2）学习能力较强。由于信息是计算机网络技术的基础组成部分，因此在实际应用的过程中，导致信息缺乏较强的学习性。而基于人工智能的计算机网络技术，其独特的学习兴体现在对于信息的深度挖掘和分析当中，从而使信息在计算机网络技术中进行应用时，可以对自身的学习能力不断提升。除此之外，人工智能技术还具有较强的逻辑性，在计算机网络运行的过程中，一旦出现不确定的因素，就可以通过模拟人类思维，来对不确定的信息进行解决，从而更好地对计算机网络进行安全管理。……