陈晓波

国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 甘肃 酒泉 735000

伴随着如今信息与网络技术的持续化发展，也为社会产业结构的优化给予了很好的助力，同时最具现代化特征的大数据技术也被运用于各个领域中。在电力领域的持续化运作阶段，电力系统也正面临多样化因素所带来的影响。因此，需要切实增强对电力信息安全运作的关注，从而可以在一定程度上降低电力事故的发生概率。大数据技术的规范化运用，可以有效实现对电力数据的防护，规避电力运作数据产生损坏等情况。特别是在现阶段智能化电网建设之中，大数据技术的运用也成为领域现代化发展的必然趋势，其可以更好地增进电力行业自动化发展，因此对此值得展开深入探究。

1 电力信息安全运作的整体现状解析

现阶段电力行业的信息安全核心来自于两个方面的因素，也就是内部与外部因素。这当中，设施损坏、病毒攻击、黑客非法入侵等隶属于外部因素。信息终端硬件设施损坏会对信息安全带来极大的威胁，相关问题的防护方式非常简易；隐蔽性与突发性是病毒类攻击的核心特征，特别是当电力系统信息终端遭遇病毒攻击的时候，信息数据的安全性则会受到极大的威胁；黑客非法入侵属于一种人为性的破坏方式，其主要划分为主动与被动式两类攻击。其中，主动式攻击目标是对指定的数据内容，其大概率会产生信息数据丢失等问题。而被动式攻击目标是非法获取数据内容，目前也是电力系统运作所面对的关键性风险[1]。

内部因素核心包含了数据同享以及安全管控机制之中的风险威胁。特别是在现阶段电力运作数据体量逐年迅速提升且数据开放性愈发显著的整体趋势之下，这也为电力系统信息化的安全运作保障工作带来了极大的难度。

2 大数据技术在电力信息安全的运用举措

2.1 网络威胁感知系统

因为如今黑客非法入侵的相关网络安全事件频频发生，也让电力系统领域所面对的风险类别进一步提升，特别是网络端安全威胁会为电力企业各项电力业务的高品质开展带来极大的影响。例如，计费不规范抑或者扣费纠纷问题也大概率会产生在电力运营企业当中。为了更好地规避以上的问题，需要进一步增强对检测防护网络端工具技术的有效运用，依据复用技术与工具为基础开展检测工作，增进对大数据业务的全面评定。此系统可以有效实现对黑客非法入侵攻击类别与目标的解析，同时创建有针对性的检测与防护举措，在网络威胁感知系统的创建当中，全面展现出了线上移动端的核心优势，从而更好地应对设施中存在的风险[2]。

2.2 流量行径信息审计系统

分布式拒绝服务攻击是当下电力信息系统运作当中出现频次相对较高的信息攻击模式，特别是伴随着如今网络技术的不断革新，很多不法人员也进行了有效结合，从而让网络防护工作的开展难度进一步提升。特别是诸如账号破解、非法交易等情况也在不断发生。在以往的网络安全防护举措中，一般会运用威胁检测系统等，此种类别的防护方式一般是依据技术规则筛选以及造访频次管控为核心，这无法完全适应当下网络非法攻击的特征，特别是相关的风险因素往往隐藏在流量行径之中。在现阶段，网络与信息化技术持续化发展的背景之下，网络移动端的信息系统也逐步凸显出了分散性相对较高的特征，而当遭遇到以上威胁因素的时候，则往往会导致整体信息系统防护功能的削减甚至是完全失效。创建流量行径审计系统，以业务逻辑解析作为核心，可以对电力用户的非常规用电行为等展开解析，从而更好地实现了安全规则与造访行径之间的深入关联。此系统也可以有效解除技术指标运作较为单一化所带来的安全防护漏洞问题，从而更好地增强了防护的平稳性。其整体的判定准则极具系统化特征，可以有效实现对造访行径、组合准则以及组合行径的认知与解析。流行行径信息审计系统的判定规则更为严密化，同时多样的阶层也让信息安全得到切实保障[3]。

2.3 通信协议防护系统

通信协议防护系统，是现阶段网络移动终端系统当中所普遍运用的防护方式，不过在日常的运用当中也面对着较为复杂化的风险因素。算法以及协议破解等对系统安全造成了相对较大的影响，特别是备份文件系统等运用于电力系统的移动终端当中，攻击性的风险因素也有了显著的增进。而诸如单密钥加密、信息终端互为数据传输等，是现阶段核心的通信方式。创建通信协议防护系统，依据逻辑驱动测试加密为基础，可以很好地实现对以上问题的深入处理。解析通信安全的威胁方式，对于加密算法之中的密钥防护是通信协议安全防护的核心环节。只有充分保障密钥得到绝对防护，才可以规避认证以及相关代码等所面对的较高风险。此种方式可以消除非法入侵抑或者是攻击者对标准服务以及电力信息客户端的仿造威胁，保障防护在服务器中的实现，让通信协议防护方案变得更为有针对性，且运作的速率也更有保证。在此系统的加持之下，诸如重放攻击等威胁可以得到更好管控。逻辑驱动测试加密方式的运用，是电力信息通信协议防护系统创建的关键所在，此种算法借助加密函数的有效运用，可以在数据表单当中实现对机密密钥的深入藏匿，通常的对称加密方式主要包括有Rijndael加密法等，而逻辑驱动测试加密方式则在加密强度环节有着更为显著的改观，可以更好防护加密密钥与对应的算法[4]。

3 结束语

综上所述，随着如今信息化技术与网络技术的同步革新与发展，其已经在电力领域的各项工作中得以充分的运用，在为电力企业带来工作便利的同时，电力运作数据也在面对着相对较大的安全风险影响。因此，电力领域需要进一步增强对大数据技术的运用，特别是需要对系统内外部的多样化风险因素进行解析与有针对性规避，保障电力系统的高效与平稳化运作，真正意义上实现电力领域的可持续化发展。