胡昊,李磊,王文川

(1.黄河水利职业技术学院,河南 开封 475004;2.华北水利水电大学 水资源学院,河南 郑州 450046;3.中水珠江规划勘测设计有限公司,广州 510610)

近年来,受气候变化及人类活动的影响,山洪灾害等自然灾害频发[1]。这不仅对人民的生命财产安全带来威胁,还影响社会和谐发展进程。如何准确预报山洪灾害,是水文专家及学者迫切要解决的难题。应用水文模型模拟洪水,是一种切实有效的非工程防灾手段。水文模型是通过数学物理公式来描述水文过程的高维复杂耦合函数,因此，在水文模型的构建中会存在很大的不确定性,而这种不确定性会影响模型的模拟精度和结果的准确度[2-3]。这种不确定性有一部分源自模型参数的不确定性,由于水文模型的参数较多,而不同的水文模型的参数不同,并且不是所有参数都具有实际物理含义。因此,很难做到同时提高所有参数的精度,且模型中一般也只有少数参数会对结果起到决定性作用。对于某一个特定的流域,对模型输出有重要影响以及有率定需要的参数是有限的[4]。所以要对参数的影响进行定量评估,并对参数进行敏感性分析,这样才能为模型实现更加高效的优化与率定提供支撑。

为了更好地应对山洪灾害,中国水科院提出了时空变源混合产流模型[5]。该模型本质上是一种能够在超渗、蓄满两种产流机制之间发生时空转变的水文模型。本文以白河上游流域为研究对象,利用时空变源混合产流模型对流域进行洪水模拟,运用GLUE法和Sobol法对参数敏感性进行分析,并判断流域的产流方式。……