陈香敏 安然 魏伟

摘要：作为由萌芽阶段逐渐发展到高级阶段的文化产物，近几年来，文化创意产业取得了蓬勃的发展，而其中针对于文化创意产业竞争力的研究逐渐成为研究热点。本文针对沈阳市文化产业竞争力进行研究，首先，结合改进的钻石网络模型对其产业竞争力进行深入的分析及评价，进而构建出来沈阳市文化创新创意竞争力指标体系。其次，充分运用ANP（网络层次分析法）针对于其产业竞争力进行进一步评估，最后，将决策软件Super Decision用于指标的权重的计算。本文的研究对于沈阳市文化创新创意产业的持续性发展提供了一定的理论依据。

关键词：钻石模型;文化创意产业;竞争力;评价指标体系

随着全球一体化脚步的日益加紧及社会对文化领域的重视，文化已经逐渐成为了某个国家及地区核心竞争力的重要标志，同时文化也成为了推动该国家和地区发展的有效“助力器”。文化创意产业凭借其独有的优势作为一种新兴的产业呈现出稳步增长的态势，该产业逐步成为了新经济结构的重要组成部分，针对创意产业竞争力这一问题的的研究逐渐引起各个科研机构及国内外学者的兴趣并逐渐成为热点问题。伊特卡等人[1]将欧洲创意指数和3T创意指数和指标进行有效融合与扩展，经过该团队的研究构建了适合于欧洲地区的创意指数体系，卡塔琳娜团队[2]充分应用3T创意指数模型对斯洛伐克的8个城市的文化创意竞争力情况进行深入的剖析，进而提出要加强教育设施建设、创新型中小企业发展、创意人才培养以及政府职能等对策建议。蓝庆新等[3]突破性的将贸易指标这一重要元素融入到了国际文化产业竞争力体系之中。

以上的研究成果大部分集中在创意指数这一指标上，虽然该指标在一定程度上可以反映一个地区的文化创意竞争力的部分情况，但是该指标的缺点是不能够直接和精确的反映出各个地区的创意指数的实际的竞争力状况。针对该问题，在本文中我们充分结合创意产业的特征对于钻石模型进行进一步改进，从而构建出完整的直接反映出沈阳市本地文化特色的竞争力指标体系，并运用ANP（网络层次分析法）针对于竞争力进行评估，同时，将决策软件Super Decision用来计算出指标体系中各个指标的所占有的权重，从而期望为了沈阳市抓住产业发展机会以及进一步推动产业升级提供理论依据。

1.钻石模型理论

“钻石模型”最初提出的目的是为了衡量各个国家的自身的竞争优势。波特经过大量的研究及论证最终将生产要素、相关产业状况情况、企业战略目标以及需求情况认定为影响产业竞争力的最重要的四个因素，同时机遇和政府行为被认定为辅助要素。波特将这6个影响竞争优势的因素因素汇聚在一个钻石图形中进行研究，从而构建出著名的“钻石模型”，其模型图如图1所示：

在钻石模型网络体系（如图1所示）中，“生产要素”指的是特定产业在生产实践方面的实际生产状况，如人力、知识、资源及资本等生产要素;“需求情况”所代表的是某产业所在的市场对于其产品与服务的所展现的需求;“相关产业”指的与某一产业具有紧密联系的上游、下游产业的发展状况;“企业战略”指的是某个产业所在的企业对于外部及内部环境所做出的的战略决策和工作部署。“机遇”代表的是对产业发展有利的新的优惠政策及其产业科技革新等状况;“政府行为”指的是政府在产业竞争中政策制定的合理性、扶持力度的干预能力。

“钻石模型”的产生在一定程度上为各个国家及地区的产业竞争优势问题提供了全新解决思路，该模型的创新之处在于它主要是从“价值链”这一维度来分析某一产业竞争优势的，而不是传统方法的从外部环境入手。另外，该模型将企业 、国家及产业进行融合，对于产业竞争力的微观、中观和宏观因素进行全面的分析。

2.沈阳文化创意产业竞争力的影响因素、评价指标体系

2.1 影响因素构成

根据图一所示的波特“钻石模型”网络结构，将该产业模型应用于文化创意产业领域，其中的六大影响因素也赋予了新的含义，其中的生产要素指的是文化底蕴、人力资源结构、资本等。需求状况包括针对于文化竞争力的现实和潜在的国内外需求;企业竞争力不但需要通过产品与服务的质量体现，还需要效益及生产力的提高来体现;其相关产业指代的是具有一定相相关联度的辅助产业，比如金融、高新技术等一系列配套产业。政府行为主要指的是相关国家及地区的政府机构为文化创意创意产业的发展提供的相关政策及营造的发展环境。

2.2 指标体系构建

通过对国内外相关文化产业竞争力的研究，在原有的波特“钻石模型”结构的基础上进行改进，并结合沈阳市本地的文化特色及产业发展状况，建立出相应的评价指标体系，该系统包含一级指标（4个）和二级指标（21个），其指标体系如表1所示。

网络层次分析法，即ANP，是对层次分析法的一种改进评价方法，该方法该方法克服了层次分析法忽略了元素间的非独立性这一缺点，充分的考虑了元素之间的非独立性，進而将系统的元素分为了控制元素层与网络层两部分，在控制元素层中每个控制元素都是独立存在，其包含决策准则和问题目标。而网络层与控制元素层不同，其内部的元素之间不但具有独立性，同时兼具依赖及联系性，并强调反馈作用。ANP通过引入计算机技术对于其个体间的竞争优势度进行计算，得到相对应的超矩阵以及加权超矩阵，之后根据计算得到的排序向量得到最终的决策方案，该方法解决了各个元素之间的非独立问题从而克服了其他决策方法的弊端。

2.3.2 评价步骤

构建判断矩阵对指标进行各自的比较分析，再通过n次运算得到各个指标所占有的权重值。首先构造超矩阵来查看各个元素之间的关联程度，其包含4个二级指标以及21个二级指标，将其构建4个分块矩阵后后再合并成一个超矩阵W，其中数据的大小代表了元素的优势程度，数据越大代表该元素在相应级别中的优势度越大。

首先，通过构建加权超矩阵得到每个竞争元素所占的权重，将A和W两个矩阵相乘就会得到其对应的归一化的加权超矩阵，W1=A×W其特点是每一列矩阵的数据相加的结果为1，其中的每个数据代表该元素在全部元素中的优势度。为了加强其鲁棒性，接着构建出极限超矩阵C，该矩阵可以直观的反映出不同竞争力元素之间的关联情况。

由于涉及到的矩阵计算量较大，因此本文结合决策软件（Super Decision）来进行计算，矩阵中的各个指标的权重可以通过该软件快速的算出，该决策软件不但提高了整体的计算效率而且保证结果的准确性。其中通过软件计算出的相对权重如表2所示：

最后将竞争力优势度与各指标权重数值对应相乘，然后做求和处理，从而最终得到沈阳市文化创意产业竞争力的评价结果。

3.结论

本文对于文化产业竞争力这一热点问题进行研究，在研究中应用了波特。钻石模型理论对沈阳市的产业竞争力进行深入的分析，将沈阳市文化创新创意竞争力指标体系进行构建。充分运用ANP（网络层次分析法）针对于其产业竞争力进行进一步评估，最后，将决策软件Super Decision用于指标的权重的计算。本文的研究对于沈阳市文化创意产业的进一步发展具有重要的意义。

参考文献

[1]Jitka K. An Analysis of the Creative Potential in Individual Regions of the Czech Republic [J].Creative and Knowledge Society，2013，3（1），17-27.

[2]Katarina P.，Anna V.，Kamila B.The Role of Creative Economy in Slovak Republic[J].AI and Society，2015，30（1）：271-28.

[3]蓝庆新，郑学党，韩晶.我国文化产业国际竞争力比较及提升策略—基于2011年横截面数据的分析[J].财贸经济，2012，（08）：80-87.