邹陆曦，孙 玲

（1.徐州医科大学管理学院，江苏徐州 221000；2.徐州市中心医院，徐州医科大学徐州临床学院，江苏徐州 221006）

0 引言

人工智能已经助力医学发展多年，近年来包括计算能力的指数级增长、大数据处理技术、使用电子健康记录访问大型临床数据集以及机器学习等技术的突破，提高了人工智能改革医学各个领域诊断和治疗的精确度和能力[1]。

人工智能能够提高医疗服务提供者的工作效率，使用人工智能的计算机系统有助于评估医学影像和医疗大数据，更新的机器学习技术促进了自动诊断系统的发展[2]。人工智能由于能够解释更详细和更全面的数据，有可能进一步提高患者的健康水平，因此，在医学各个领域受到欢迎[3]。在不断发展的现代医学数字世界中，医生需要人工智能的支持，训练有素的医生不应该担心自己会被人工智能取代。随着越来越多的学者加入，有关医疗人工智能研究的文献也越来越多。那么，有关医疗人工智能研究的现状和研究分布如何？研究问题主要涉及哪些方面？哪些是当前研究的趋势和热点？探讨这些问题对于进一步揭示医疗人工智能的研究主题、现状和研究趋势具有重要意义。

可视化分析技术便于挖掘数据中的隐藏规律，是利用相关软件将知识、数据和信息转换为可视化图集的过程。本研究利用Web of Science（WOS）数据库核心集收集的数据对医学人工智能研究的机构、期刊、作者、参考文献、当前研究热点和趋势进行分析和处理，利用可视化的网络图对WOS数据库核心集数据进行可视化分析，期望为我国的医学人工智能研究提供参考。……