胡 朋，陈金忠，康小伟，史冠男，周汉权，马义来

(中国特种设备检测研究院，北京 100029)

随着我国对石油和天然气能源的需求越来越大，被称作“国家重大生命线” 的油气管道的作用越来越突出[1]。近些年,油气管道事故频繁发生，管道的安全运行也越来越受重视。

如今大数据管理的时代已经到来，使大数据更有效地应用于管道的完整性管理与安全评价中，成为目前油气行业的一个热点课题[2]。内检测是完整性管理及评价内容的一个至关重要的环节，也是管道大数据的主要数据来源。近年来，国内油气管道逐步开展了内检测，部分管道已经进行了两轮甚至多轮内检测，但是大量内检测数据的挖掘和使用却相对滞后。两轮及以上内检测数据的比对，已成为方便数据挖掘且能够有效利用的研究内容，其不但能够评估检测承包商的设备性能和检测结果，而且能够完善和修正被检测管道的基础信息，掌握缺陷的变化情况，预测管道的剩余寿命和评估管控措施的应用效果等，对管道的科学管理和运行维护具有重要的指导作用。

1 国内外管道内检测数据比对的发展和应用现状

国外油气管道内检测技术的数据比对工作起步较早。一些国外管道运行单位和检测承包商已对多条实施两轮及以上内检测的管道进行了数据比对工作。

GU等[3]通过应用回归树算法和比对分析软件，研究了腐蚀缺陷的生长模型和成因；NESSIM等[4]研究了以腐蚀增长率为单一参数，来表征腐蚀增长和测量误差关系的概率分布方法以及腐蚀速率计算方法；……