肖苏华，王志勇，张顺钧，罗文斌，曹应斌

(1.广东技术师范大学 机电学院,广州 510632;2.湖南恒岳重钢钢结构工程有限公司,衡阳 421300)

机器视觉(Machine vision)是一种新型技术，能够替代操作工人对工件进行精确测量[1]。机器视觉系统(Machine vision system)是指采集图像后将图像转换成数字信号，传给计算机系统，使用图像处理算法对这些数字化信号进行处理，根据处理的结果来控制执行机构[2]。机器视觉主要应用于工业生产、产品检测、表面检测、汽车零件及电子工业等领域[3]。

激光打标技术(Laser marking technology)的主要目的是在物件的表面留有永久性标记[4]。目前，激光打标技术已成为一种精密加工方法，广泛应用于各行各业[5]。由于激光打标过程中，工件上油脂形成的蒸气易冷凝在防护罩的激光过滤镜上，阻碍激光的穿透从而使得激光打标失效[6]，因此如何对激光打标产品进行缺陷检测，从而改进激光打标产品的质量至关重要。现价段我国的激光加工技术发展飞速，在采用校企合作模式以推动激光加工技术发展的同时，也为企业培养了大批的激光先进技术人才[7]。

目前,工件表面缺陷检测的方法主要是对缺陷的灰度特征和图像的信号特征进行研究。通常，基于机器视觉的缺陷检测开发都针对的是特定产品，一旦待检产品发生更换，甚至不同规格产品发生更换的时候，就需要重新编程和调试步骤，因而提高了时间成本和财务成本。针对上述问题，基于OpenCV/C++软件，笔者编写并优化了缺陷检测算法，提供了缺陷区域面积像素值的自定义功能，提高了系统的适用范围，革新了当前检测不同产品，甚至不同规格产品必须重新定制开发程序的方法，扩大了系统的使用范围，提高了检测速度、检测效率和检测准确性。……