范琳琳，刘庆怀，闫 吉，商玉凤

(1.长春工业大学 数学与统计学院，吉林 长春 130012;2.吉林省农业科学院 科研管理处，吉林 长春 130033；3.长春财经学院经济学院, 吉林 长春 130122)

0 引 言

中国是一个农业大国，农业是国民经济中的基础产业，农作物产量对农业经济与科技发展有着不可替代的作用[1]。由于中国人口多，人均耕地面积较少，人们对于粮食作物、经济作物等农作物产量有了越来越多的关注，农作物生产能力成为国内外农业研究的热点[2]。如今对农作物生产能力的研究可分为两部分：一部分是对农作物本身重要农艺、抗逆等性状的研究以及对品质的鉴定，找出农作物的优异种质资源来提高农作物产量；另一部分，通过研究外部环境、物质等条件对农作物产量的影响，及时有效地掌握农作物产量的发展规律及受各种因素的影响程度，提高农作物的生产能力。

马成武等[3]利用因子分析方法对吉林省粮食产量进行分析，构造出吉林省粮食生产能力综合评价模型，得到影响吉林省粮食生产能力的4个因子；毕红杰[4]利用AHP法计算出影响粮食综合生产能力指标的权重；白云涛等[5]运用灰色关联分析法得到农机总动力、农业塑料薄膜以及农药的投入与粮食综合生产能力的提升有较大关系；辛岭等[6]运用熵值法评估出2004-2015年我国各粮食主产区粮食综合生产能力稳定提高；刘浩然等[7]运用主成分分析法与因子分析法对1985-2014年黑龙江省粮食产量进行分析，依据灰色系统理论模型得出该阶段黑龙江省粮食总产量提高主要受化肥施用量的影响。……