基于新能源汽车大数据的事故特征模式匹配追踪分析
2021-12-22抄佩佩丰俊献程端前
汽车工程学报 2021年6期
抄佩佩 ,丰俊献,程端前,刘 川,
(1.中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆 401122;2.重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074)
相比于传统燃油车,新能源汽车具有节能环保、高效低噪等优点。受到国家政策的支持和引导,我国新能源汽车产业目前处于高速发展期,2020 年产销量达到136 万辆,保持全球领先地位[1]。随着新能源汽车数量的增长,其安全问题也日渐突出,据不完全统计,2020 年新能源汽车发生的安全事故就有124 起,主要原因是动力电池失效所引发的热失控从而导致火灾事故,锂电池的热失控是动力电池安全事故的核心原因[2]。目前,关于新能源汽车事故分析方法主要局限于事故现场调查、事后统计分析以及试验定性测试方法[3]。方凯正等[4]针对新能源汽车安全事故的特征进行了事故的梳理和分析,发现新能源汽车安全事故涉及电池、整车、充电等方面,主要原因是电池发生热失控。苏晓倩等[5]根据新能源汽车燃爆事件的统计数据,针对新能源汽车的5 个子系统分析了其致因机制。佟丽珠[6]应用统计方法分析了新能源汽车事故发生的原因并提出相关发展建议。何佳星[7]以动力电池实时故障为研究对象,在新能源汽车实时行驶数据的基础上,实现对电池故障进行诊断以及预测。国外也有很多对于动力电池故障的研究,旨在通过动力电池的研究来解释新能源汽车事故发生的成因。如基于香农熵的锂离子电池组功率衰减故障识别[8]、电池荷电状态的不一致性研究[9]、电池系统内部短路的研究[10]以及电池寿命预测[11]等。……
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