支凤稳　云仲伦　张闪闪

DOI.10.3969/j.issn.1008-0821.2021.12.007

[中图分类号]G203 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2021）12-0069-10

科学数据是大数据时代最基本、最活跃的科技资源，也是科研活动的重要输入和产出，更是科技创新的基础性战略资源和核心驱动要素。只有开放共享、广泛传播才能使其价值最大化，可见，开放共享是实现科学数据自身潜在价值的根本途径，也是顺应科研范式转变的必然要求。大数据时代，数据驱动研究成为一种趋势，科学研究越来越依赖大量、系统、高可信度的数据，进而发展出第4种科研范式——数据密集型范式。由于大数据集很难独立生成，将科学研究过程中产生的科学数据进行开放共享，符合所有供资机构、科学机构和研究界各方的利益。决策者、出版机构和资助机构也强烈认为，共享数据对科研人员非常重要，有利于科学的发展。个体科研人员在科学数据开放共享中起到关键作用，他们既是科研数据产出的重要力量，又是其使用者和受益者，异质科研群体间多源异构数据聚合将有效释放科学数据的潜在价值，打破数据壁垒，连接数据孤岛，实现协同效应。我国《科学数据管理办法》明确提出，支持科研人员整理发表产权清晰、准确完整、共享价值高的科学数据。美国国家科学基金会也要求研究人员，在合理时间向公众分享研究中产生的科学数据，并鼓励和促进此类共享。

个人科学数据是指个体科研人员或个体科研团队在自身科学研究活动产生的，并用于科学研究活动的研究数据及与之相关联的个人身份数据。……